About this role
Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración, transformación y disponibilidad de información confiable para iniciativas analíticas, operativas y estratégicas. El Data Engineer será responsable de la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, la administración de arquitecturas modernas de almacenamiento y procesamiento de información, y la adopción de mejores prácticas de desarrollo en entornos cloud.
Responsabilidades Principales
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.Implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos provenientes de múltiples fuentes.Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Python, incluyendo librerías como Pandas, PySpark o tecnologías equivalentes.Administrar y optimizar plataformas de datos en Azure Cloud, utilizando servicios como Blob Storage y SQL Server.Desarrollar y gestionar soluciones analíticas en Google Cloud Platform (GCP), particularmente con BigQuery.Diseñar, implementar y optimizar consultas SQL avanzadas para procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.Orquestar flujos de trabajo mediante Airflow o herramientas similares, garantizando la ejecución eficiente y monitoreo de procesos.Diseñar y mantener modelos de datos alineados con los requerimientos del negocio.Participar en la definición y evolución de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.Implementar prácticas de control de versiones utilizando Git/GitHub.Colaborar en la implementación de procesos CI/CD para automatizar pruebas, integraciones y despliegues.Monitorear y optimizar el rendimiento, calidad y disponibilidad de los datos.Participar en proyectos de migración de datos y modernización tecnológica.Colaborar con equipos multidisciplinarios de Analytics, BI, Data Science y Negocio para ofrecer soluciones de datos eficientes.Evaluar e incorporar herramientas de Agentic Engineering e Inteligencia Artificial para mejorar la productividad y automatización de procesos.Requisitos
Experiencia
3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.1 a 2 años de experiencia en Walmart Cloud (WCNP) (deseable).3 a 5 años de experiencia en desarrollo con Python (Pandas, PySpark o equivalente).2+ años de experiencia trabajando con Azure Cloud, especialmente Blob Storage y SQL Server.2+ años de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery).2+ años de experiencia utilizando Airflow o herramientas similares de orquestación.2+ años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.Experiencia en procesos de Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD).Experiencia en modelado de datos.Experiencia utilizando Git/GitHub.Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).Experiencia utilizando herramientas de Agentic Engineering (deseable).Conocimientos Técnicos
Python (Pandas, PySpark).SQL avanzado.Azure Cloud (Blob Storage, SQL Server).Google Cloud Platform (BigQuery).Apache Airflow o herramientas equivalentes.Arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.ETL/ELT.CI/CD.Git/GitHub.Modelado de datos.Competencias
Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.Proactividad y enfoque en mejora continua.Atención al detalle.Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y tecnologías emergentes.Orientación a resultados y calidad.Idiomas
Inglés técnico básico a intermedio (lectura de documentación técnica, comunicación escrita y comprensión de requerimientos). Lo que ofrecemos
Programas de formación continua y certificaciones.Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.Cultura de innovación y colaboración.Programas de bienestar físico y emocional.Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.Reconocimiento y recompensas por desempeño. Sueldo base Prestaciones superiores a las de la leySeguro de vida Seguro de Gastos Médicos MayoresVales de despensaEsquema 100% nómina