About this role
Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Data Migration, Oracle Cloud, DevOps.
Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).
En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory. Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y migración de información. Participar en proyectos de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia soluciones Cloud. Implementar reglas de validación, calidad, conciliación y trazabilidad de datos. Gestionar despliegues a producción incluyendo validaciones, versionamiento y rollback. Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue. Desarrollar soluciones, automatizaciones y componentes apoyados en Inteligencia Artificial. Analizar procesos Sandbox y estrategias de migración hacia arquitecturas cloud. Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento de requerimientos. Promover buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos.
Requisitos indispensables
Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer. Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos. Experiencia en migraciones On-Premise hacia Cloud. Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de modernización tecnológica. Conocimiento de ERP Cloud. Experiencia en migraciones de Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud. Experiencia en proyectos del sector financiero. Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y entornos regulatorios. Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos. Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory. Conocimiento avanzado de SQL. Conocimiento avanzado de Python. Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información. Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch. Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD. Experiencia utilizando Azure DevOps y Git. Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD. Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales. Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos.
Requisitos deseables
Experiencia con Azure Data Lake. Experiencia con Databricks. Experiencia con Azure Synapse Analytics. Experiencia en arquitecturas Big Data y plataformas analíticas modernas. Conocimiento de gobierno y calidad de datos. Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering, Oracle Cloud o Databricks.
Competencias
Pensamiento analítico. Resolución de problemas. Comunicación efectiva. Trabajo colaborativo. Liderazgo técnico. Orientación a resultados. Proactividad. Adaptabilidad. Mejora continua.
Publicado el: 07-10-2026.
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.