About this role
Olá! Ficamos felizes com o seu interesse em uma de nossas oportunidades. Na ArcelorMittal acreditamos que uma escolha de carreira vai além da posição, é sobre fazer parte de um ambiente que valoriza pessoas, promove o desenvolvimento contínuo e, acima de tudo, coloca a Segurança como um valor inegociável em todas as decisões. A seguir, você encontrará mais detalhes sobre a ArcelorMittal, a oportunidade, o que oferecemos e o que buscamos nas pessoas que querem construir essa jornada conosco. Quem somos? Somos a ArcelorMittal, maior produtora de aço do Brasil e uma empresa global que atua com o propósito de produzir aços inteligentes para as pessoas e para o planeta. Somos uma organização que evolui continuamente, impulsionada por pessoas, inovação e pela busca constante por soluções mais eficientes e sustentáveis. A ArcelorMittal é uma das principais empresas integradas de aço e mineração do mundo, com operações em 60 países e produção primária de aço em 15. Com mais de 125.000 empregados no mundo, atendemos clientes em diversos setores, como automotivo, construção, energia e engenharia. Nossos produtos fazem parte do dia a dia, causando um impacto positivo em indivíduos, comunidades e na sociedade. Na nossa cultura, as pessoas estão no centro de tudo o que fazemos e é por isso que a Segurança, nosso valor fundamental, orienta nossas ações, decisões e a forma como trabalhamos todos os dias. Fazer parte da ArcelorMittal é integrar um ambiente em constante transformação, onde:
• A segurança e o cuidado com as pessoas vêm sempre em primeiro lugar • A inovação e a tecnologia são aplicadas para gerar valor com responsabilidade • O aprendizado é contínuo, com desafios reais e oportunidades de crescimento • A diversidade de perspectivas fortalece nossas decisões e resultados Buscamos pessoas que queiram evoluir junto com a empresa, contribuindo de forma responsável, colaborativa e comprometida com resultados sustentáveis. Você Será Responsável Por:
• Projetar, desenvolver, refatorar, implantar e manter pipelines de Machine Learning escaláveis (treinamento, validação e inferência batch e/ou near real-time). • Implementar modelos desenvolvidos por Cientistas de Dados nos ambientes de DEV, QAS e PRD, transformando provas de conceito em soluções produtivas. • Produtizar e manter modelos de otimização (programação linear, inteira e mista), integrando-os às pipelines de dados e às camadas de consumo. • Integrar modelos preditivos a modelos de otimização para gerar recomendações e decisões acionáveis. • Monitorar o desempenho de solvers e modelos de otimização (tempo de resolução, gap e viabilidade) e evoluí-los em performance e escalabilidade. • Implementar boas práticas de MLOps: versionamento de modelos, CI/CD, testes automatizados, monitoramento, logging e retraining. • Garantir rastreabilidade e governança de modelos e experimentos via MLflow e Unity Catalog. • Atuar em conjunto com o DataOps Sênior na integração de dados de múltiplas fontes, qualidade e observabilidade de dados, automação de deploy e práticas de CI/CD na plataforma Lakehouse. • Monitorar data drift, concept drift e qualidade das previsões e decisões, propondo ajustes e retreinamentos. • Disponibilizar modelos e otimizadores via APIs ou model serving para consumo por produtos e sistemas. • Colaborar com squads de produto e áreas de negócio para entender requisitos técnicos e operacionais. • Documentar e padronizar processos para aumentar a escalabilidade e reprodutibilidade das soluções. • Assegurar que atividades da sua área estejam alinhadas aos requisitos de Saúde e Segurança; • Conhecer e Cumprir as regras de ouro e requisitos dos FPSs. Projetos em que você irá atuar: • Definir os padrões da área de Data & Analytics, com ênfase na padronização e na criação de boas práticas, templates e aceleradores para os produtos de Ciência de Dados. Esses produtos estão presentes nas áreas: Logística, Comercial, Industrial, Metálicos e Bioflorestas. • Geração de impacto no negócio: atuação próxima às áreas parceiras, conectando necessidades de negócio a soluções analíticas que gerem valor. • Oportunidade de desenvolvimento: experiência que combina visão de negócio, capacidade analítica e participação na construção de soluções e processos.
Requisitos Mínimos:
• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia (incluindo Engenharia de Produção), Estatística, Matemática ou áreas correlatas. • Experiência prática com projetos de Machine Learning e Otimização (Pesquisa Operacional) em produção, de ponta a ponta (pré-processamento, treinamento, validação, deploy e monitoramento). • Python avançado (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM) com foco em código limpo, testável e pronto para produção. • SQL avançado e Spark/PySpark para processamento de grandes volumes de dados. • Databricks (Notebooks, Jobs/Lakeflow, Delta Lake e Unity Catalog) e serviços Azure voltados a dados e ML. • Databricks Asset Bundles (DAB) e Kubernetes/AKS. • MLOps: MLflow (tracking, registry e gestão de experimentos), versionamento de modelos, monitoramento e retraining. • CI/CD para workflows de ML (Azure DevOps ou GitHub), Git/GitFlow e testes automatizados. • Orquestração de pipelines (Databricks Workflows, Airflow ou ADF). • Bibliotecas e solvers de otimização (ex.: Pyomo, OR-Tools, PuLP; solvers como Gurobi, CPLEX, HiGHS ou CBC). • Containers (Docker) e disponibilização de modelos via APIs REST ou model serving. • Observabilidade e governança de dados e modelos (data drift, concept drift, qualidade de dados e explicabilidade). Será um diferencial se você apresentar:
• Pós-graduação, especialização ou mestrado em Machine Learning, Pesquisa Operacional, Estatística ou áreas correlatas. • Heurísticas, metaheurísticas, otimização combinatória ou multiobjetivo e simulação. • Integração de modelos preditivos com modelos de otimização (predict-then-optimize). • Séries temporais e previsão de demanda. • Infraestrutura como Código (Terraform). • Frameworks de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). • Experiência em contexto industrial (planejamento da produção, logística, estoques ou siderurgia). • Certificações em Databricks ou Azure com foco em dados e ML. Benefícios Na ArcelorMittal, cuidamos das pessoas de forma integral, promovendo saúde, bem-estar, segurança e qualidade de vida para você e sua família. Para cuidar da sua saúde física e mental:
• Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar; • Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais) • Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva • Nosso compromisso com Saúde e Segurança se reflete em iniciativas contínuas que priorizam o bem-estar físico, mental e emocional das pessoas Especial Para Você e Sua Família
• Auxílio Creche • Alimentação • Retorno de Férias Para Seu Futuro
• Previdência Privada Como funciona nosso processo seletivo? Nosso processo seletivo é conduzido de forma estruturada, transparente e respeitosa, considerando tanto aspectos técnicos quanto a aderência à nossa cultura. Ao longo da jornada, buscamos conhecer não apenas suas experiências, mas também como você se conecta com ambientes que valorizam:
• Segurança • Cuidado coletivo • Responsabilidade nas decisões Esta é a etapa inicial do processo. Conforme avance, as demais etapas incluem entrevistas com o time de Pessoas e com a liderança, além de avaliações complementares ao longo do processo e ao final, etapa admissional. Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais. Até logo! #SejaArcelorMittal