About this role
Startdatum <span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Wir suchen Dich <strong>ab sofort</strong> an einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen</strong> oder </span><strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Frankfurt am Main!</span></strong> Deine Aufgaben <strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Data </span></strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">und <strong>AI </strong>sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:</span><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);"><br></span><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten und ML-Lösungen</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Förderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards und Best Practices zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb</li></ul> Dein Profil <span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);"><strong>Data </strong>ist auch in Deiner <strong>DNA</strong>? Das solltest Du mitbringen:<br></span><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus </li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen</li></ul> Wir bieten <strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Data </span></strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:<br><br><strong>Work-Life-Balance</strong><br>Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br><strong>Kultur & Zusammenarbeit</strong><br>Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br><strong>Fachliche & persönliche Entwicklung</strong><br>Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br><strong>Vergütung & Zusatzleistungen</strong><br>Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br><strong>Gesundheit & Wohlbefinden</strong><br>Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)<br><strong>Mobilität</strong><br>Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten</span> Ansprechpartnerin <strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Michaela </span></strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Ostertag, Principal People Partner</span>