About this role
Startdatum <span style="color:rgb(0,0,0);font-size:14px;font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Wir suchen Dich <strong>ab sofort </strong>an einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main </strong>oder <strong>Essen</strong></span><strong><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:14px;font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">!</span></strong> Deine Aufgaben <strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Data </span></strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">und <strong>AI </strong>sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:<br></span><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team</li><li style="font-size:14px;font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;color:rgb(0,0,0);">Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen</li><li style="font-size:14px;font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;color:rgb(0,0,0);">Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten</li><li style="font-size:14px;font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;color:rgb(0,0,0);">Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics</li><li style="font-size:14px;font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;color:rgb(0,0,0);">Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r)</li><li style="font-size:14px;font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;color:rgb(0,0,0);">Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil</li></ul> Dein Profil <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Data</strong> ist auch in Deiner <strong>DNA</strong>? Das solltest Du mitbringen:</span><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);"><br></span><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem Studiengang</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich </li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented) </li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR)</li></ul> Wir bieten <strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Data</span></strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);"> bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:<br><br><strong>Work-Life-Balance</strong><br>Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br><strong>Kultur & Zusammenarbeit</strong><br>Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br><strong>Fachliche & persönliche Entwicklung</strong><br>Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br><strong>Vergütung & Zusatzleistungen</strong><br>Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br><strong>Gesundheit & Wohlbefinden</strong><br>Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)<br><strong>Mobilität</strong><br>Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten</span> Ansprechpartnerin <strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Janine </span></strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Sauer, Senior HR Managerin</span>