About this role
Startdatum <span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Wir suchen Dich für unser Standort in <strong>Zagreb</strong>!</span> Deine Aufgaben <span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);"><strong>Data </strong>und <strong>AI </strong>sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:<br></span><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Fachliche Umsetzung von Kundenprojekten im Bereich Data Engineering</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Umsetzung der Anbindung von Quellsystemen und Durchführung der Datenintegration in ein Zielsystem für Data Analytics, Machine Learning oder KI Use-Cases</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Implementierung von Datenpipelines/ ETL/ ELT-Strecken inklusive Testen, Debuggen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Bewertung der Datenqualität und Durchführung von Datenbereinigungen</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Umsetzung und Deployments von APIs, Data, Analytics und Machine Learning Use-Cases in Produktivsystemen</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Unterstützung des Projektteams im Bereich Infrastructure-as-Code und CI/CD</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Dokumentation, Aufbereitung und Kommunikation der Projektergebnisse, inklusive der Visualisierung von Daten für verschiedene Zwecke</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Unterstützung der Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination</li></ul> Dein Profil <span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);"><strong>Data </strong>ist auch in Deiner <strong>DNA</strong>? Das solltest Du mitbringen:<br></span><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder ähnlichem Berufsfeld</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Englisch (C1 Niveau) und Kroatisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services </li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung</li></ul> Wir bieten <span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);"><strong>Data </strong>bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:<br><br><strong>Work-Life-Balance</strong><br>Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, ein hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit, innerhalb der EU aus dem Ausland zu arbeiten.<br><strong>Kultur & Zusammenarbeit</strong><br>Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br><strong>Fachliche & persönliche Entwicklung</strong><br>Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn</span> Ansprechpartnerin <strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Valerie </span></strong><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Müller, Chief People Officer</span>