About this role
Entwicklung der Recommendation Engine hinter den Homepage-, Produkt- und Outfit-Seiten von ABOUT YOU mit Node.js/TypeScriptBereitstellung offline trainierter ML-Modelle wie Matrix Factorization, Brand Similarity und Image Embeddings in Black-Friday-Skalierung über Valkey, DynamoDB und OpenSearchKonzeption und Umsetzung von Personalisierungslogiken für Feed Assembly, Fallback-Ketten, Deduplizierung, Diversität und A/B-ExperimenteEntwicklung von GenAI-Features wie unserem Streaming-basierten Gemini Fashion Advisor mit Fokus auf niedrige Latenzen, Session State und die effiziente Steuerung von Token-KostenVerantwortung für Reverse-ETL-Pipelines, die Model Outputs aus BigQuery in performante Hot Stores übertragenMonitoring der Recommendation Coverage und Verfolgung relevanter Business-KPIs über SQS-/BI-Systeme sowie aktive Mitgestaltung der Architektur gemeinsam mit unserem Tech Lead Du übernimmst gerne End-to-End-Verantwortung für eine Recommendation Engine und hast Freude daran, direkt zu sehen, wie deine Änderungen das Engagement unserer Kund beeinflussen3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung performanter Backend-Services, idealerweise mit Node.js/TypeScript – alternativ bringst du Erfahrung mit Java, Go oder Kotlin mit und arbeitest dich schnell in neue Technologien einTiefgehende praktische Erfahrung mit Redis/Valkey Data Modeling, mehrstufigen Caching-Architekturen inklusive TTLs und Invalidierung sowie binären Datenformaten wie Protobuf oder AvroEin ausgeprägtes Verständnis für High-Throughput-Systeme und Erfahrung mit APIs, die unter strengen Latenz-SLOs mit 10k+ Requests pro Sekunde skalierenDu hast Interesse daran, Backend Engineering und Machine Learning zu verbinden und Model Scores, Embeddings oder LLM-Features in produktiven Systemen bereitzustellenSehr gute Kommunikation auf Englisch sowie eine datengetriebene und experimentierfreudige ArbeitsweiseNice to Have
Grundlagen im Bereich Recommender Systems, beispielsweise Collaborative Filtering, Matrix Factorization, Cold-Start-Handling oder Algorithmen zur Steigerung der DiversitätErfahrung mit Streaming-basierten GenAI-/LLM-Produkten, etwa im Bereich Chat UX, Prompt Caching oder GuardrailsVertrautheit mit AWS Serverless, insbesondere DynamoDB Data Modeling und SQS/SNS, sowie mit OpenSearch k-NN-IndizesKnow-how in Performance-Optimierung, beispielsweise durch Profiling mit clinic.js oder Flamegraphs, ergänzt durch Erfahrung mit Load Testing mit k6 Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.
Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!
Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.