About this role
Einleitung Verstärke unseren Bereich Künstliche Intelligenz in München oder Berlin (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Aufgaben Konzeption und prototypische Umsetzung einer Benchmark-Studie zum Vergleich von Microservices-, Actor-Model- und Event-Driven-Architekturen für agentische Requirements-Workflows Implementierung standardisierter RE-Aufgaben zur automatisierten Generierung, Validierung und Integration von Anforderungen unter Einsatz von LLMs bzw. agentischen KI-Komponenten Durchführung und Auswertung von Last-, Skalierungs- und Störfalltests anhand quantitativer Metriken wie Latenz, Durchsatz, Konsistenzabweichungen, Konfliktrate und Nachvollziehbarkeit Platzhalter Job Ad Video (Nicht entfernen) Qualifikationen Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung Grundkenntnisse in Softwarearchitekturen, verteilten Systemen oder Cloud-Technologien, idealerweise mit Erfahrung in Docker, Kubernetes, Akka oder Event-Driven Systems Interesse an Requirements Engineering, agentischen KI-Systemen und empirischer Evaluation; erste Erfahrungen mit Python, LLMs oder Frameworks wie LangChain/PyTorch sind von Vorteil Kontakt und weitere Informationen Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung. Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung mit Lebenslauf, aktueller Notenübersicht des Studiums sowie aktueller Immatrikulationsbescheinigung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden. Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München oder Berlin. Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung. Kennziffer: 2182 Recruiting-Kontakt: Tanja Feßmann