About this role
Tätigkeitsbereich: Marketing / Vertrieb / Kommunikation Fachabteilung: Planung, Allokation & Kapazitätsmanagement Gesellschaft: Mercedes-Benz AG Standort: Stuttgart Startdatum: 21.05.2026 Veröffentlichungsdatum: 21.05.2026 Stellennummer: MER00043GT Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet) Aufgaben Wir bringen Mercedes-Benz Cars auf die Straße - mit Begeisterung und Herzblut! Mercedes-Benz Sales & Customer Experience (SC) umfasst die Funktionen Sales, After-Sales, Marketing und Produktmanagement von Mercedes-Benz Cars und kümmert sich um die Entwicklung der weltweiten Vertriebsorganisation. Unser Ziel ist die erfolgreiche und zukunftsfähige Gestaltung des weltweiten Vertriebs von Mercedes-Benz Cars, höchste Kundenzufriedenheit sowie der stetige Ausbau des Erfolgs unserer Marken. Die Begeisterung unserer Kunden ist eine umfassende, lebenslange Aufgabe, um das Beste oder nichts zu liefern. Wenn Sie motiviert sind bei diesen spannenden und vielfältigen Themen mitzuarbeiten, wenn Sie Wert legen auf ein kollegiales und von Teamwork geprägtes Umfeld und es Ihnen Spaß macht Herausforderungen aktiv mitzugestalten - dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Unser Team „Planung, Allokation und Kapazitätsmanagement“ verantwortet zentrale Sales- und Produktionsplanungsapplikationen bei Mercedes-Benz und gestaltet aktiv die Transformation hin zu integrierter, datengetriebener Unternehmenssteuerung. Wir arbeiten in cross-funktionalen, agilen Produktteams eng verzahnt mit Business, IT und internationalen Partnern. Unser Ziel: die Entwicklung eines integrierten Optimierungsmodells, das Sales- und Produktionsplanung intelligent verbindet und End-to-End-Entscheidungen ermöglicht. Als Senior Data Scientist sind Sie ein zentraler Enabler für diese Vision. Sie übersetzen komplexe Business-Anforderungen – insbesondere aus dem Vertrieb – in leistungsfähige analytische und Optimierungsmodelle und gestalten aktiv neue, agentenbasierte Planungs-Workflows inklusive Governance und Context Management. Sie sind Teil eines Produktteams, das die nächste Generation datengetriebener Planungslösungen entwickelt und skaliert. Ihre Aufgabe im Einzelnen: Translation Business → Analytics - Analyse und Strukturierung komplexer fachlicher Anforderungen aus Sales und Planung - Übersetzung in skalierbare analytische Modelle und Optimierungsansätze - Enge Abstimmung mit Produktmanagement, Fachbereichen und IT Advanced Analytics & Optimization - Entwicklung und Weiterentwicklung von Optimierungsmodellen für integrierte Planungsprozesse - Einsatz von Machine Learning, Forecasting und Operations Research zur Verbesserung von Entscheidungsqualität und Effizienz - Validierung und kontinuierliche Verbesserung der Modellperformance Agentic Planning & Data Products - Konzeption und Umsetzung agentenbasierter Planungs- und Entscheidungs-Workflows - Aufbau von Strukturen für Context Management und Governance - Integration von Modellen in produktive, skalierbare Data Products Data & System Integration - Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -qualität in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering - Integration heterogener Datenquellen entlang der End-to-End-Planungskette - Unterstützung beim Aufbau einer robusten Daten- und Modellarchitektur Impact & Rollout - Ableitung von Handlungsempfehlungen mit klarem Business Impact - Begleitung von Rollouts und Transformationen aus analytischer Perspektive - Managementgerechte Kommunikation von Ergebnissen und Entscheidungslogiken Was Sie erwartet: - Schlüsselrolle bei der Entwicklung eines unternehmensweiten Optimierungsmodells - Hoher Gestaltungsspielraum in einem strategisch relevanten Umfeld - Arbeit an innovativen Themen wie agentenbasierter Planung und End-to-End-Optimierung - Enge Zusammenarbeit mit Business, IT und internationalen Teams - Moderne Tech-Umgebung und echte Skalierung von Data Science in den operativen Einsatz Qualifikationen Idealerweise bringen Sie Folgendes mit: - Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar - Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Umfeld komplexer Geschäfts- oder Planungsprozesse Analytische & Technische Expertise: - Fundierte Erfahrung in: - Machine Learning & Predictive Analytics - Optimierungsverfahren (z. B. Operations Research) - Datenmodellierung und -aufbereitung - Sicherer Umgang mit gängigen Tools (z. B. Python, SQL, relevante ML-/OR-Bibliotheken) - Erfahrung mit produktionsnahen, skalierbaren Analytics-Lösungen Business Understanding: - Fähigkeit, komplexe Business-Probleme schnell zu erfassen und in analytische Lösungen zu übersetzen - Idealerweise Erfahrung im Bereich Sales, Supply Chain oder Planung Arbeitsweise & Mindset: - Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Umsetzungsstärke - Erfahrung in agilen Produktteams (z. B. SAFe, Scrum) - Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Stakeholder-Management auf verschiedenen Ebenen Sprachen: - Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Zusätzliche Informationen: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( [email protected] ) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess. EXTERN: People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail ü [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). Benefits - Barrierefreiheit - Kantine, Café - Kinderbetreuung - Coaching - Betriebsarzt - Mobilitätsangebote - Mitarbeiter Events - Mitarbeiterrabatte möglich - Mitarbeiterbeteiligung möglich - Mitarbeiterhandy möglich - Essenszulagen - Gesundheitsmaßnahmen - Hybrides Arbeiten möglich - Betriebliche Altersversorgung - Parkplatz - Gute Anbindung - Flexible Arbeitszeit möglich Kontakt Daniel Rohbeck Email: [email protected] Schockenriedstraße 24 Haus D 70565 Stuttgart