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MOA/MOE Data Supply Chain France @ Orange

Eysines, New Aquitaine, FROnsiteFull-time
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About this role

Publication date : Aug 22, 2026, 12:11AM Votre rôle consiste à définir l’architecture data à mettre en place puis à la développer. Vous identifiez les données à collecter, vous définissez la modélisation pour alimenter les applications industrielles d’exploration Data. Vous devez donc prendre en charge l’analyse du besoin métier, sa priorisation avec le métier puis l’intégration de ce besoin dans un écosystème Data à multiples composantes. Vous identifiez les partenaires techniques, planifiez les développements (collecte, data préparation, modélisation, exposition), puis vous pilotez ou portez pour certaines activités ces développements. Les données sont récoltées et modélisées dans Google Cloud Plateform, la Data Preparation est réalisée avec Dataiku. Les outils de restitution sont BO, Qlik et Power BI. Pour pilotez cette activité, il est important d’acquérir la connaissance globale de l’écosystème et du fonctionnel. Vous serez garant de la performance et de la bonne qualité des données présentes dans la BI et exposées aux différentes équipes métiers (Supply Chain France, DGP, DTOF, etc.).

Expertise en conception, construction et maintenance des infrastructures de collecte, de transformation et d’analyse de données - Expertise sur les outils Data et Big Data : GCP BigQuery, Dataiku, R, etc. - Maitrise d’outils de reporting : BO, Qlik, Power BI - Soutien et accompagnement des métiers - La connaissance du secteur de la logistique serait en plus Compétences transverses : - Expérience en conduite de projet complexe - Expérience en conduite du changement - Capacité à animer un groupe, conduire des réunions - Qualités relationnelles et adaptabilité à des interlocuteurs tant techniques que métiers - Capacité d’analyse et de synthèse - Appétence à l’innovation / les technologies et pratiques IT - Capacité à gérer des crises et des ruptures dans les méthodes de travail - Savoir challenger les métiers Le plus de l'offre/perspectives Vous intégrez un domaine en pleine mutation. Les potentialités autour de la «Data/IA» et la mise en place de nouvelles méthodes de projets beaucoup plus en interaction avec les métiers est un terrain de jeu très motivant tant d’un point de vue technologique qu’humain. Faire partie de cette aventure permet d’être au cœur des objectifs d’Orange et d’offrir des perspectives d’innovation très inspirantes

La Direction de la Supply Chain France (SCF) assure les approvisionnements des équipements réseaux et terminaux clients pour Orange France, ainsi que leur distribution vers les différents canaux de vente(Boutiques, Services Clients et Digital) pour l’ensemble des marchés (GP, Pro, Entreprise), ou vers les sites de production et maintenance réseaux (DTR, UCI, OWF). Elle délivre avec nos partenaires fournisseurs (constructeurs, entrepôts et transporteurs) des solutions logistiques optimales (gestion de stocks temps réel, dernier km …), innovantes (Data/IA) et responsables (reconditionnement, réemploi, maîtrise de l’impact carbone). Le domaine Supply Chain porte une contribution essentielle au plan stratégique Lead The Future, notamment sur les piliers de l’excellence client, de l’efficacité opérationnelle et de la performance financière et environnementale.

Au sein de la Supply Chain France, la Direction Solutions SI Supply Chain (DSSC) est en charge du pilotage des projets, de la maintenance et de l’évolution du SI afin d’en assurer l’adéquation avec les besoins business. Desired start date : Oct 01, 2026, 12:00AM

At Orange, only your skills matter.

Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.

Skills

logistiqueefficacité opérationnelleconduitepriorisationpréparationadaptabilitéservices clientsexpositionqualité des donnéespower bibig datamodélisationanalyse de donnéesqlikgoogle cloud

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