About this role
It’s time to change. We change! <strong>Über uns</strong><br>It’s time to change. We change! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist und Verantwortung unsere Kultur prägen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey.<br><br><strong>Über die Rolle</strong><br>Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und entwickeln es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen. Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit.<br><br><strong>Architektur & Delivery </strong><br><ul><li>Du führst die Entwicklung und Implementierung skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI- / Agentic AI-Lösungen</li><li>Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)</li><li>Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können</li><li>Du übersetzt vage Business-Pain-Points in messbare technische Anforderungen und klare Ziele</li><li>Du bringst Außenperspektive ein und hebst unsere bestehenden Standards auf das nächste Level.</li><li>Du beteiligst dich bei technical Pre-Sales, Scoping von Projekten und arbeitest an der Erstellung der Statements of Work</li></ul><strong>Data & AI </strong><br><ul><li>Du entwickelst Generative AI und Agentic AI Solutions auf AWS Bedrock, mit Frameworks wie Strands Agents und Runtime- / Governance-Bausteinen wie Bedrock AgentCore</li><li>Du entwickelst Agenten-Architekturen mit Tool Use und MCP-basierten Integrationen, Multi-Step-Orchestrierung und klar definierten Grenzen des Agent-Scopes</li><li>Du baust Human-in-the-Loop-Patterns ein, von Approval-Steps und Eskalationslogik bis zu (teil-)automatisierten Review-Schleifen</li><li>Du etablierst Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agent-Systeme</li><li>Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen</li></ul><strong>Consulting & Pre-Sales </strong><br><ul><li>Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden</li><li>Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops</li><li>Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value</li><li>Knowledge Sharing</li><li>Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen</li><li>Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter</li></ul> Dein Profil: <strong>Must-haves </strong><br><ul><li>5+ Jahre in Cloud, Data, Software oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen</li><li>Starke Hands-on-Expertise mit AWS</li><li>Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen</li><li>Erfahrung mit Generative / Agentic AI Projekten</li><li>Sehr gute Python-Skills</li><li>Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau<br><br></li></ul><strong>Nice-to-haves </strong><br><ul><li>AWS-Zertifizierungen</li><li>Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung</li><li>Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten</li><li>Erfahrung mit AWS Connect</li><li>Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)</li><li>Erfahrung mit LLM Customization / Fine-Tuning und Distillation</li><li>Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)</li><li>Erfahrung mit Kafka/Streaming</li></ul> Erstklassige Benefits für deine Karriere! <strong>Vergütung und Vergütungspaket</strong><br>Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann:<br><ul><li>4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.</li><li>Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.</li><li>Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).</li><li>Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.</li><li>Remote-freundliches Setup mit wenig Reisetätigkeit (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.</li></ul>Wenn das nach dir klingt, dann bewirb dich! Wir freuen uns, dich kennenzulernen!