About this role
It’s time to change. We change! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist, Verantwortung und Mut unsere Kultur prägen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey.<br> <br>Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir designen und bauen es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen. Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit.<br><br><strong><u>Was das day-to-day für dich bedeutet:<br></u></strong><br><strong>Architektur & Delivery</strong><br><ul><li>Du designst skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms, ML-Workloads und GenAI-Lösungen</li><li>Du führst Implementierung und Betrieb von Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen</li><li>Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)</li><li>Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können</li></ul><strong>Data, MLOps & GenAI</strong><br><ul><li>Du baust und betreibst End-to-End ML Workflows</li><li>Du deployst und betreust ML-Modelle mit AWS SageMaker</li><li>Du baust Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock</li><li>Du designst und baust Agentic AI Solutions – Tool Use, Orchestrierung, Evaluation und Guardrails</li><li>Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen<br><br></li></ul><strong>Consulting & Pre-Sales</strong><br><ul><li>Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden</li><li>Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops</li><li>Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value</li></ul><strong> </strong><br><strong>Knowledge Sharing</strong><br><ul><li>Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen</li><li>Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter</li></ul><br> Dein Profil: <strong>Must-haves</strong><br><ul><li>5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen</li><li>Starke Hands-on-Expertise mit AWS</li><li>Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen</li><li>Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)</li><li>Sehr gute Python-Skills</li><li>Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)</li><li>Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau (oder die Bereitschaft, dorthin zu kommen) für die Kundenarbeit in Österreich und Deutschland</li></ul><strong>Nice-to-haves</strong><br><ul><li>AWS-Zertifizierungen</li><li>Erfahrung mit Generative AI Projekten</li><li>Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung</li><li>Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten</li></ul> Erstklassige Benefits für deine Karriere! Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann: <br><ul><li>4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact</li><li>Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung </li><li>Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen)</li><li>Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1 </li><li>AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt</li><li>Remote-freundliches Setup mit wenig Reise (max. 20 % im Jahresschnitt)</li><li>Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites </li></ul>