About this role
Antwerpen is een stad waarin cultuur en innovatie elkaar versterken. Als backend-developer krijg je de kans om te experimenteren met AI-technologie binnen een ambitieus Europees project. Je beheert en verbetert een open source taalmodel voor de studiecollectie van het Dries Van Noten Studiecenter. En je zoekt uit hoe AI het ModeMuseum kan versterken en cultureel erfgoed toegankelijker kan maken. Iets voor jou? Solliciteer nu! Je selecteert en implementeert geschikte open source large language models (zoals LLaMA, Mistral, Falcon …). Je traint ze met datasets van het museum. Je bereidt datasets voor om ze in te zetten in AI-processen. Je ontwikkelt API's en diensten voor de integratie van AI-oplossingen in digitale platformen (website, collectiebeheer, apps). Je implementeert RAG-pipelines. Je beheert en monitort modellen, zorgt voor versionering en optimaliseert de performantie (zoals accuracy, hallucination rate en latency). Je past responsible AI-principes toe, waaronder fairness, accountability en transparency. Je waakt over GDPR-compliance en past privacy-by-design toe. Je ontwerpt en bouwt een schaalbare backend-architectuur. Je implementeert modellen (on-premise of in de cloud). Je documenteert systemen en processen. Je ondersteunt collega's bij het gebruik van AI-tools. Je hebt een masterdiploma. Je voldoet aan de sollicitatievoorwaarden van stad Antwerpen. In deze job ben je neutraal, want je hebt rechtstreeks contact met klanten. Daarom dragen we in deze functie geen uiterlijke symbolen van levensbeschouwelijke, religieuze, politieke of andere overtuigingen. Je herkent je in de waarden van de stad. Je wil je inzetten voor een straffer Antwerpen. Je bent een technisch IT-profiel. Je hebt sterke interesse in AI en machine learning, en zéker in large language models LLM's). Je hebt ervaring met de selectie, implementatie en finetuning van open-source-LLM's en met technieken zoals RAG (retrieval-augmented generation). Je hebt kennis van linked data, RDF en SPARQL. Je hebt inzicht in knowledge graphs en semantische modellering. Je hebt goede kennis van data engineering: je kan data pipelines opzetten, data opschonen en structureren en metadata optimaliseren. Je hebt ervaring met backend development en de ontwikkeling van een schaalbare architectuur. Kennis van frontend development is een groot pluspunt. Je communiceert duidelijk in het Nederlands en Engels, aangepast aan je doelgroep.