About this role
Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation Fachabteilung: KI/Digitalisierung Gesellschaft: Mercedes-Benz Group AG Standort: Stuttgart Startdatum: 01.11.2026 Veröffentlichungsdatum: 01.11.2026 Stellennummer: MER0004618 Arbeitszeit: Teljes munkaidős (részmunkaidő számára is megfelelő) Aufgaben Mercedes- Benz Group AG Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet, den Aufgabenbereich zu finden, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere für die Mitarbeiter des Konzerns – und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein! Wir suchen einen visionären und erfahrenen Data Scientist (d/m/f/x) mit einer ausgeprägten Leidenschaft für Agentive Künstliche Intelligenz und autonome Systeme. In dieser Schlüsselrolle wirst Du intelligente Agenten konzipieren, entwickeln und implementieren, die in der Lage sind, die hohen Erwartungen an eine moderne, digitale Krankenkasse zu erfüllen. Dabei steht das Vertrauen unserer Versicherten und Mitarbeiter an erster Stelle: Du stellst sicher, dass alle KI-Lösungen unter Berücksichtigung höchster regulatorischer und ethischer Standards entwickelt werden. Dein Fachwissen wird entscheidend sein, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu gestalten und so die persönliche Beratung von Menschen für Menschen im Gesundheitsumfeld trotz Kostendruck und Fachkräftemangel auch zukünftig zu gewährleisten. Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu: Du entwirfst und definierst die End-to-End-Architektur für intelligente Automatisierungs- und KI-Lösungen für unsere Organisation. Du konzipierst, entwickelst und implementierst autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, die komplexe Aufgaben lösen können, von der Idee bis zur produktiven Anwendung, unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und nahtloser Integration in die bestehende IT-Infrastruktur. - Technologieauswahl und Standardisierung: Du wählst geeignete Technologien und Plattformen aus (z. B. RPA, BPM, AI/ML-Komponenten, NLP, Vektordatenbanken) und bewertest diese. Zudem definierst Du technische Standards für den Betrieb von Agenten-basierten Systemen. - Prompt Engineering und LLM-Integration: Du entwickelst und optimierst Prompt-Engineering-Strategien für Large Language Models (LLMs), um das Verhalten und die Interaktion der Agenten präzise zu steuern. Dies beinhaltet das Fine-Tuning und Deployment von LLMs als auch die Anwendung von RAG. - Wissensmanagement und RAG-Architekturen: Du konzipierst und implementierst Wissensarchitekturen, einschließlich Pipelines zur Aufbereitung unstrukturierter Daten und deren Integration in moderne Such- und Retrieval-Systeme, um eine effiziente Nutzung und Aufbereitung von Daten als "Single Source of Truth" für unsere KI-Agenten zu etablieren. - Human-in-the-Loop-Systeme, Compliance und Datenschutz: Du konzipierst und implementierst Feedback-Schleifen, die Fachexperten eine effiziente Validierung und Freigabe von Ergebnissen und Wissen der KI-Agenten ermöglichen. Du stellst die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicher und bereitest Systeme auf die Verarbeitung sensibler Informationen vor (Privacy-by-Design). - Agenten-Orchestrierung und -Integration: Du gestaltest und orchestrierst Agenten-Workflows mit gängigen Frameworks (und/oder Tools wie n8n) zusammen mit unseren Fachexperten. Die Agenten interagieren dabei über APIs mit Systemen und nutzen diverse Tools, um ihre Fähigkeiten zu erweitern. - Qualitätssicherung und Validierung: Du entwickelst technische Prozesse zur Sicherstellung einer hohen Ergebnisqualität im Sinne Interpretierbarkeit, Erklärbarkeit (Explainable AI) und ethische Vertrauenswürdigkeit von KI-Agenten zu gewährleisten und führst Standards und Methoden zum „Grounding“ ein. - Rapid Prototyping und PoC-Entwicklung: Du übernimmst die Führung bei der schnellen Entwicklung von Proof-of-Concept (PoC) KI-Anwendungen, um den Wert und Machbarkeit zu demonstrieren. Wir sind sehr daran interessiert, ein Team mit diversen Fähigkeiten aufzubauen. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für die Organisation zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um die digitale Transformieren voranzubringen, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben. Qualifikationen Idealerweise bringst Du Folgendes mit: - Akademischer Hintergrund: Ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Data Science, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachbereich. - Spezialisierte Erfahrung: Nachweisliche praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systemen. - Programmierkenntnisse: Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, inklusive relevanter Bibliotheken und Frameworks für KI-Agenten (z.B. LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph, Dify, Ollama). Erfahrung mit Automatisierungs- und Integrationsplattformen wie n8n ist von Vorteil. - LLM-Expertise: Fundierte Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Chunking, Embeddings, RAG, sowie Kenntnisse im Fine-Tuning und der Quantisierung. - Qualitäts- und Compliance-Bewusstsein: Ein hohes Bewusstsein für die Qualitäts-, Verlässlichkeits- und Sicherheitsstandards der Mercedes-Benz AG sowie für regulatorische Anforderungen und Datenschutz (Privacy-by-Design). - Architekturverständnis: Fundiertes Verständnis für Systemarchitekturen, Datenintegration und Sicherheitskonzepte im Kontext von KI-Lösungen. Persönliche Kompetenzen: - Kommunikationsstärke: Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren und Lösungen zu präsentieren. - Analytische Fähigkeiten: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise. - Theoretisches Verständnis: Interesse an Konzepten wie Reinforcement Learning, Multi-Agent Systems, Evolutionäre Algorithmen, Meta-Learning für kognitive Architekturen und adaptive Systeme. Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Was Dich erwartet: - Übertarifliche Vergütung - Betriebliche Altersvorsorge - Urlaubs- und Weihnachtsgeld - Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg - Kantine vor Ort - Kinderbetreuung - Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell - Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen - Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich - Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen - Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung - Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit) Für Deine Planung möchten wir Dir den Ablauf transparent machen: Die Bewerbungsphase läuft ca. 4 Wochen, das heißt bis Mitte/Ende September 2026. Anschließend finden die Auswahlgespräche statt, so dass geplant ist im Oktober eine Entscheidung für die Stellenbesetzung zu treffen. Eine Einstellung kann somit frühestens ab November 2026 erfolgen. Zusätzliche Information: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( [email protected] ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions will be happy to help you with any questions you may have about the application process. You can reach us by email [email protected] by phone at 0711/17-99000 (Mon-Fri 10am-12pm & 1pm-3pm). Benefits - Barrierefreiheit - Kantine, Café - Coaching - Betriebsarzt - Mobilitätsangebote - Mitarbeiter Events - Mitarbeiterrabatte möglich - Mitarbeiterbeteiligung möglich - Mitarbeiterhandy möglich - Essenszulagen - Gesundheitsmaßnahmen - Hybrides Arbeiten möglich - Lebenslanges Lernen - Betriebliche Altersversorgung - Parkplatz - Gute Anbindung - Flexible Arbeitszeit möglich Kontakt Andreas Pohl Email: [email protected] Mercedesstr. 132 70327 Stuttgart