About this role
Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina e Catania.
La persona si occuperà delle seguenti attività:
• Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.
• Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming.
• Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione.
• Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting.
• Ottimizzare query e processi di elaborazione.
• Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake.
Titolo di studio: Laurea STEM
Seniority: Expert - Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente.
Conoscenze e competenze tecniche:
• Ottima conoscenza di SQL.
• Buona conoscenza di Python.
• Conoscenza di Scala.
• Esperienza con almeno parte delle seguenti tecnologie (o equivalenti):
• Apache Spark
• Apache Kafka
• Apache Airflow
• Object Storage compatibili S3 (MinIO, Ceph, AWS S3, Azure S3 Compatible, ecc.)
• Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti come Presto)
• Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data:
• Parquet
• Avro
• Delta Lake
• Familiarità con ambienti Linux e Git.
Requisiti preferenziali Costituiranno titolo preferenziale:
• Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot.
• Conoscenza di Kubernetes e container Docker.
• Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP).
• Esperienza con sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake).
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e monitoraggio.
• Esperienza con Data Lake e Data Warehouse moderni.
Competenze comportamentali:
• Capacità di analisi e problem solving.
• Attitudine al lavoro in team.
• Capacità di confrontarsi con stakeholder tecnici e funzionali.
Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.
Cosa offriamo?
• Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
• Modalità di lavoro: Ibrida;
• Categoria contrattuale: Impiegato;
• Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
• Tredicesima mensilità;
• Premialità legata ai risultati di Business;
• Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
• Mensa aziendale;
• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.
Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.
Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Seniority: Expert Primary Location: IT - Roma - Via Laurentina Additional Locations: IT - Catania Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: 33k-47k Hybrid Working: Hybrid