About this role
Zakres obowiązków: Wymagania i obowiązki spełnienie wymogu NCN odnośnie do osób zatrudnianych w projektach badawczych zawarte w linku: https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2022/uchwala60_2022-zal1.pdf ; stopień doktora z nauk przyrodniczych (fizyka, biologia molekularna, biofizyka), informatyki, chemii, inżynierii biomedycznej lub pokrewnej dziedziny nauki; doświadczenie w budowie i kalibracji lub obsłudze detektorów promieniowania; doświadczenie w zaawansowanej wielopoziomowej analizie danych, symulacjach Monte-Carlo; doświadczenie w zaawansowanym wnioskowaniu statystycznym i programowaniu komputerowym; doświadczenie w hodowli komórek 3D, metodach biochemicznych i technikach obrazowania mikroskopowego komórek; doświadczenie pracy z radioizotopami; doświadczenie w pracy ze zwierzętami laboratoryjnymi. Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z §165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym: posiadają co najmniej stopień doktora; posiadają odpowiedni dorobek naukowy; biorą czynny udział w życiu naukowym. Obowiązki wg Regulaminu Pracy UJ -- https://cso.uj.edu.pl/documents/54627/155219515/zarz_3_2024.pdf/ffbbcb5d-f7f7-4f72-8b95-b973939799ec , Załącznik nr 1 do Regulaminu pracy Uniwersytetu Jagiellońskiego Wzory zakresu zadań i obowiązków nauczyciela akademickiego (K/M) UJ. Dodatkowe informacje: Projekt realizowany w polsko-szwajcarskiej współpracy ma na celu przełomowy rozwój metody obrazowania czasu życia pozytonium z wykorzystaniem klinicznego skanera PET oraz technik sztucznej inteligencji. Konwencjonalna tomografia PET mierzy jedynie stężenie radiofarmaceutyków, podczas gdy rejestracja anihilacji wielofotonowej dostarcza unikalnych informacji o mikrośrodowisku tkankowym. Kluczowym elementem projektu jest opracowanie modeli głębokiego uczenia opartych na fizyce (Physics-Informed Deep Learning), które pozwolą prz