About this role
<p><strong>Institut für Medizinische Statistik </strong>der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein, Campus Kiel </p> <p> </p> <p>Start in unserem Team</p> <p>Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum <strong>nächstmöglichen Zeitpunkt</strong>, zunächst <strong>befristet</strong> bis zum 31.05.2030.</p> <p> </p> <p><strong>Das bieten wir Ihnen:</strong></p> <ul> <li>Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen</li> <li>Eine Vollzeitbeschäftigung, z.Zt. 38,5 Stunden / Woche, eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein</li> <li>Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU), die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht</li> <li>Soft-Skill-Kurse und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das Post-Doc-Zentrum der CAU</li> <li>Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier:<strong> </strong><a href="https://www.uksh.de/jobs/UKSH+als+Arbeitgeber/Benefits.html">Benefits (uksh.de)</a></li> </ul> <p> </p> <p><strong>Das erwartet Sie:</strong></p> <ul> <li>Beratung, Studien-Planung und statistische Auswertungen für Projekte im Rahmen des Netzwerk Universitätsmedizin, insbesondere zu genetisch-epidemiologischen Fragestellungen und Projekten mit weiteren hoch-dimensionalen molekularen Daten (Mikrobiom, Metabolom, sonstige Omics)</li> <li>Enge Vernetzung innerhalb deutscher Universitätskliniken und mit anderen nationalen Forschungsteams</li> <li>Möglichkeit zur Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils im Bereich der statistischen Analyse von Omics-Daten, bei Interesse Möglichkeit zur Habilitation</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Das bringen Sie mit:</strong></p> <ul> <li>Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Statistik, Mathematik, Data Science, (Bio-)Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt</li> <li>Eine abgeschlossene Promotion, sowie erfolgreiche wissenschaftliche Publikationen in internationalen Fachzeitschriften</li> <li>Erfahrungen in der Planung und Auswertung wissenschaftlicher Forschungsprojekte, insbesondere im Bereich der genetischen Epidemiologie oder anderer hoch-dimensionaler molekularer Omics Daten</li> <li>Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm</li> <li>Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse</li> </ul> <p> </p> <p>Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum <strong>31.07.2026 </strong>unter Angabe der Ausschreibungsnummer<strong> 27344.</strong></p> <p> </p> <p><strong>Weitere Kontaktmöglichkeiten:</strong></p> <p>Prof. Dr. Astrid Dempfle ([email protected] oder 0431 500-30705)</p>