About this role
In het kort: Je gaat in een dedicated AI-taskforce dataproducten ontwikkelen met generatieve AI, predictieve modellen en machine learning, en deze via een iteratieve test-and-learn aanpak doorontwikkelen tot schaalbare, betrouwbare oplossingen in de operatie. Opdrachtbeschrijving Je werkt samen met een aantal interne professionals in een dedicated AI taskforce team. Opdracht van het team is om te bouwen aan een aantal AI-initiatieven en die middels een iteratieve test-and-learn aanpak naar productie te krijgen. Achtergrond opdracht Dienst Toeslagen werkt al geruime tijd aan de inzet van data en AI binnen haar processen. De organisatie staat niet aan het begin: er zijn al concrete stappen gezet op het gebied van datagedreven werken, algoritmische toepassingen en de implementatie van waarborgen voor verantwoord gebruik. Om de volgende stap te zetten, van pilots naar schaalbare, betrouwbare inzet in de dagelijkse operatie, is meer focus noodzakelijk. De nadruk ligt op het versnellen van de bouw, implementatie, adoptie en het borgen van kwaliteit binnen de bestaande kaders. Dienst Toeslagen werkt volgens een iteratieve test-and-learn aanpak. De scope van AI-oplossingen betreft dataproducten in de breedste zin; alles wat verder gaat dan bedrijfsregels op basis van expertkennis. Het gaat dan om generatieve AI (LLMs), predictieve modellen én machine learning systemen. Locatie Utrecht Eisen -Dienstverband: Detachering - Taal: Het CV dient volledig in het Nederlands te zijn opgesteld. - Verplichte gegevens: Voor- en achternaam, voorletters, postcode en woonplaats. - Lengte: Maximaal vijf A4-pagina’s. - Structuur (tussen opleidingen en werkgever): Verwijs expliciet naar de gestelde eisen. Voorbeeld: “Eis: minimaal 5 jaar ervaring met SAP – zie pagina 2 van het CV.” - Gerelateerde opleiding afgerond. - WO werk- en denkniveau (5 jaar). - Ervaring met Data science (5 jaar). - Ervaring met (gen)AI (2 jaar). Wensen - Data scientist met ruime ervaring en gewend te werken in een..