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VEL - Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization @ Leonardocompany

IT - Torino - C.so FranciaOnsiteFull-time
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About this role

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.

All'interno della Divisione Aeronautica, nell'ingegneria, nell'ambito della U.O. SG&TS Ground and Support Systems Avionics stiamo ricercando un/a Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization per la nostra sede di Torino.

La risorsa inserita si occuperà principalmente di :

• Definizione del design e dell’architettura del SW di prodotto • Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per supporto a piattaforme 6th Gen e non solo • Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze), mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di sviluppo SW • Sviluppo del SW con generazione diretta ed autonoma del codice sorgente e definizione di direttive di sviluppo per altri sviluppatori • Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali • Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti • Conduzione dei Test del SW, riporto avanzamenti periodici, criticità, proposte di azioni di recupero

Specificamente nel contesto AI e tecnologie innovative, è richiesto di:

• Progettare e sviluppare algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per risolvere problemi complessi. • Ottimizzare modelli per performance, accuratezza ed efficienza computazionale. • Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI nei prodotti aziendali. • Ricercare e implementare soluzioni innovative nel campo del machine learning, deep learning e AI generativa.

Titolo di studio: Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence

Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master) Junior con esperienza di base 1-2 anni di esperienza maturata nel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence

Competenze tecniche/informatiche:

• Sviluppo SW basato su tecnologia .NET • Conoscenza Linguaggio C#, C++, Python e librerie associate (es.: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch) • Tools di versioning, controllo configurazione SW e sviluppi collaborativi (es.: Git, VSCode) • Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL) • Integrazione DBMS (e.g. PostgreSQL) con tool di ‘containerizzazione’ (es.: Docker) • Sviluppo SW a microservizi (es.: con Kafka) e ‘refactoring’ di architetture monolitiche • Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili • Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise • Competenze Sistemi Operativi Microsoft • Competenze relative all’automatizzazione delle procedure di test SW

NICE TO HAVE:

• Conoscenza dei sistemi avionici e applicazioni di funzionalità per governare pianificazione di missione • competenze nel calcolo distribuito e nella gestione di clustering robusti su dataset di grandi dimensioni. • Conoscenza degli aspetti di project engineering • Conoscenza dei linguaggi SQL • Conoscenza dei principali Standard di design applicabili e certificazione (AQAP, MIL, FAA, EASA) • Certificazioni di corsi conclusi con profitto per microservizi, CI/CD, containers, BDA

Competenze comportamentali:

• Capacità a lavorare in team • Capacità di relazionarsi con differenti culture • Capacità organizzative • Capacità di pianificazione dei task assegnati • Problem solving ed orientamento al risultato • Curiosità ed attitudine all’apprendimento

Conoscenze linguistiche: Ottima conoscenza (livello B2 o superiore) dell’inglese scritto e orale

Altro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….): Disponibilità a trasferte.

Seniority:

Primary Location: IT - Torino - C.so Francia Additional Locations:

Contract Type: Permanent Hybrid Working:

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