About this role
Das erwartet Dich <div style="text-align:justify;">Im Rahmen Deiner Tätigkeit entwickelst Du Lösungen zur Anomalieerkennung und -prädiktion, basierend auf industriellen Prozessdaten. Du bekommst bei uns die Gelegenheit, Dich in ein spannendes Thema einzuarbeiten und zusammen mit uns, unseren industriellen Partnern sowie Forschungseinrichtungen an den Herausforderungen der prädiktiven Prozessüberwachung zu arbeiten. </div><div style="text-align:justify;"><br></div><div style="text-align:justify;">Die Position ist entweder als Werkstudent (m/w/d) mit bis zu 20 Wochenstunden oder als Vollzeitpraktikum (6 Monate) im Rahmen des Studiums möglich.</div> Deine Aufgaben <strong>Einarbeitung</strong><ul><li>Du arbeitest Dich in das Themengebiet der Anomalieerkennung ein und erarbeitest Dir den aktuellen Stand der Forschung</li><li>Gemeinsam im Team definierst Du Problemstellungen und erarbeitest mögliche Lösungen</li></ul><strong>Realisierung eines Proof of Concepts (PoC)</strong><ul><li>Du entwickelst neue oder verwendest existierende Algorithmen, statistische Analysen und neuronale Netze auf realen Daten aus der Industrie mit dem Ziel der frühzeitigen Anomalieerkennung ("Predictive Maintenance")</li><li>Du bewertest und hinterfragst Ergebnisse Deiner Methoden / Lösungsansätze kritisch</li></ul><strong>Publikation und Präsentation</strong><br><ul><li>Du teilst und besprichst Deine Ergebnisse mit dem Team und unseren Projektpartnern</li></ul> Dein Profil <ul><li>Studium Artificial Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computational Engineering, Angewandte Mathematik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbare Fachrichtung</li><li>Erfahrungen mit Python und gängigen Machine Learning- und Visualisierungs-Frameworks</li><li>Wünschenswert sind Kenntnisse und erste Erfahrungen in folgenden Bereichen:<ul><li>Einsatz generativer KI zur Umsetzung datenanalytischer Verfahren</li><li>Data Science</li></ul></li><li>Ausgeprägte Teamfähigkeit</li><li>Gute Deutsch- und / oder sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li><li>Strukturierte Arbeitsweise, konzeptionelle Denkweise, Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten</li></ul> Unser Angebot <div style="text-align:justify;"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Als familiengeführter Mittelständler mit ca. 170 Mitarbeitenden legen wir besonderen Wert darauf, dass sich alle bei uns wohlfühlen und dadurch motiviert mit Herz und Verstand bei der Sache sind. Dazu gehört vor allem offene Kommunikation und Wertschätzung, damit Du Deine Ideen einbringst und verwirklichst.</span></div><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);"><br><strong>Im Einzelnen bieten wir: </strong></span><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Hervorragende Arbeitsatmosphäre, selbstbestimmtes Handeln und attraktive Vergütung</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Flexible Arbeitszeiten</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Moderne Büros in innerstädtischer Lage mit Parkplätzen und guter ÖPNV-Anbindung</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Zusätzliche Benefits wie: Kantine mit täglich frischem Essen, breites Angebot an Sport -und Gesundheitsaktivitäten, Zuschuss zum Deutschlandticket <a href="https://www.iba-ag.com/de/karriere#c1765" target="_blank" rel="noreferrer noopener">und vieles mehr</a></li></ul> Hast Du Fragen? <strong>Julia Hilbinger</strong><br>Recruiting Manager<br>Telefon: +49 911 97282 70<br>Mail: <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> (nur für Rückfragen)<br>Bitte bewirb Dich über den Button <strong><em><u>Auf diese Stelle bewerben</u></em></strong>