About this role
Gestalten & Entwickeln: Du baust Machine-Learning-Modelle für Ranking, Recommendation, Fraud Detection und Operator Use Cases – von der Datenaufbereitung über das Training bis hin zur Integration ins ProduktExperimentieren & Optimieren: Du managst Deine Trainings mit modernen MLOps-Frameworks (MLflow, etc.) und bringst unsere Modelle auf das nächste LevelEnd-to-End Verantwortung: Du begleitest Deine Modelle bis zum Go-Live und arbeitest eng mit Entwicklern, Analysten und Produktmanagern zusammenInnovation treiben: Du identifizierst neue KI-Ansätze, von NLP bis hin zu generativer KI (z. B. Transformers, LLMs wie ChatGPT) – und prüfst, wie wir diese in echte Produktfeatures übersetzen können Sehr gut abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren StudiengangPraktische Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning Services, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme und NLPFundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)Ausgeprägtes konzeptionelles Denken in Verbindung mit der Fähigkeit, Probleme durch den Einsatz von Statistik und maschinellem Lernen zu lösen. Dabei immer mit klarem Fokus auf ImpactMotivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science CommunitySehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1), Deutschkenntnisse von Vorteil Entwicklung und Verantwortung
Dein Einsatz zahlt sich aus – wir fördern Dein Talent und bieten Dir eine steile LernkurveOwnership für Deine Themen – bringe eigene Ideen ein, probiere Neues aus und übernimm Verantwortung für echten ImpactProfitiere von internen Trainings durch spezialisierte Coaches sowie einem jährlichen Budget für externe WeiterbildungenTeam-Spirit und moderner Workspace
Wir leben Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus – sei es beim gemeinsamen Lunch, Kickern oder After-Work-Treffen – und feiern unsere Erfolge bei regelmäßigen Firmen- und TeameventsEin inspirierendes Umfeld – unser modernes Office bietet hochwertige Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbare TischeFlexibilität und Balance
Entscheide selbst, ob Du freitags im Homeoffice arbeitest, bis zu 18 zusätzliche Urlaubstage im Jahr sammelst oder stattdessen ein Gehaltsplus wählst. Damit bekommst Du bis zu 46 Tage bezahlten UrlaubMit Deinem kostenlosen Deutschlandticket oder einem subventionierten Firmenfahrrad kommst Du stressfrei ins BüroTäglich gibt es kostenlos frisches Mittagessen, gut gefüllte Getränkekühlschränke sowie Obst, Müsli und Snacks– ideal für den Austausch mit KollegenHalte Dich fit mit unseren internen Sportkursen oder nutze das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass) für den perfekten Ausgleich