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Masterstudent/in (w/m/d): Informatik, Machine Learning, Data Science (Köln) @ Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt

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<p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Das Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt in Köln führt interdisziplinäre lebenswissenschaftliche Forschung mit innovativen Ansätzen auf international höchstem Niveau durch. Ziel ist die Erhaltung und Verbesserung von Gesundheit und Leistungsfähigkeit des Menschen in der mobilen Gesellschaft - im Weltraum, in der Luftfahrt und auf der Erde.</span></p> <p> </p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Das erwartet dich</strong></span></p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Die Abteilung „Schlaf und Humanfaktoren“ im Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin erforscht unter anderem, wie Ermüdung und Überlastung die kognitive Leistungsfähigkeit von Operatoren beeinträchtigen kann, ob und wie moderne Systeme (z.B. durch KI Unterstützung) einen Operator tatsächlich entlasten und vieles mehr. Wenn dich die Arbeitsumgebungen der Zukunft interessieren und du dich fragst, wo der Mensch in all der Technik bleibt, dann bist du bei uns genau richtig. </span></p> <p> </p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Zunehmend können physiologische Daten zur unmittelbaren und kontinuierlichen Bewertung von mentalen Zuständen, wie Ermüdung oder Arbeitsbelastung, genutzt werden. Ein wichtiger studiengestützter Indikator für die Bestimmung der aktuellen mentalen Arbeitsbelastung ist die Herzratenvariabilität (HRV) aus dem EKG. Des Weiteren werden Metriken der Augenbewegung, wie Lidschlusshäufigkeit, Fixationsdauer oder Sakkadengeschwindigkeit für die Einschätzung der Arbeitsbelastung genutzt. Im Rahmen eines größeren Projektes wird eine plattformbasierte Erhebung und Auswertung solcher Daten geplant. Ziel ist es, den Aufbau einer Studie zur Untersuchung von Remoteoperatoren im Schienenverkehr so vorzubereiten, dass im Herbst 2026 eine reibungslose Aufnahme und Auswertung der HRV und Blickbewegungsdaten der Probanden möglich ist. Hierzu sollen im Frühjahr 2026 kleinere Pilotversuche zur Systemvalidierung durchgeführt werden.</span></p> <p> </p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Deine Aufgaben</strong></span></p> <ul> <li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Weiterentwicklung von vorhandenen Vorverarbeitungsalgorithmen auf Basis bereits erhobener physiologischer EKG- und Blickbewegungsdaten </span></li> <li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Berechnung von Zeit- und Frequenzdomänenmaßen der Herzratenvariabilität</span></li> <li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Nutzung von Modellen des Maschinellen Lernens zur Erkennung des Operatorenzustands, insbesondere Müdigkeit</span></li> </ul> <p> </p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Das bringst du mit</strong></span></p> <ul> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Machine Learning, Data Science, Medizininformatik oder Vergleichbares</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">sehr gute Kenntnisse in Python </span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen und mit </span><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">gängigen ML Libraries (z.B. Scikitlearn, Catboost) und Modellen</span></li> <li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Erfahrungen mit der Verarbeitung physiologischer oder behavioraler Daten</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Begeisterung für den Bereich Luft- und Raumfahrt sowie Human Factors</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Bereitschaft, sich neu in Themen einzuarbeiten, neue Technologien auszuprobieren und selbständig weiterzuentwickeln</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">hohe Teamfähigkeit und </span><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse</span></li> </ul> <p style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> </p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Wenn du deine Programmierfähigkeiten als ausreichend einschätzt, nehmen wir gerne auch Bewerbungen aus anderen Ausbildungsbereichen (Psychologie, Ingenieurwesen etc.) entgegen.</span></p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!</span></p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Fragen zu dieser Position (<strong>Kennziffer <strong>3974</strong></strong>) beantwortet dir gerne:</span></p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong><strong>Christian Mühl</strong> </strong></span><br><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Tel.: +49 2203 601 3121 </span></p>

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