About this role
<p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Die Arbeit des Instituts erstreckt sich von der Erforschung theoretischer Grundlagen bis hin zur praktischen Demonstration neuer Verfahren und Systeme in realen Umgebungen. Diese Aktivitäten sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.</span></p> <p> </p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Das erwartet dich</strong></span></p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Die Abteilung Nautische Systeme des Institutes für Kommunikation und Navigation des DLR entwickelt und erprobt u.a. neue Verfahren und Technologien zur land- und bordseitigen Unterstützung bei der Schiffsführung. Die Arbeitsgruppe Multisensorsysteme (MSS) entwickelt robuste Methoden zur Bestimmung von hochgenauen PNT (Position, Navigation, Timing) Daten unter Nutzung verschiedener Sensoren wie GNSS, Inertiale Messeinheiten und optische Sensoren wie z.B. LiDAR und Kamera.</span></p> <p> </p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Du wirst verschiedene Verfahren analysieren, welche fehlerhafte GNSS-Beobachtungen erkennen und somit eine hochgenaue Positionierung unter nichtoptimalen Bedingungen gewährleisten.</span></p> <p> </p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Deine Aufgaben</strong></span></p> <ul> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Analyse der verschiedenen Verfahren zur Erkennung von fehlerhaften GNSS-Beobachtungen</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Entwicklung und Anwendung von Methoden für resiliente, hochpräzise Navigation mittels GNSS in der Binnenschifffahrt</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Auswertung von GNSS-Daten</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Erkennen von fehlerhaften GNSS-Daten</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Dokumentierung der Arbeiten</span></li> </ul> <p> </p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Das bringst du mit</strong></span></p> <ul> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">laufendes Studium im Fach Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbarem Studiengang</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Programmierkenntnisse in MATLAB oder Python</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Basiswissen im Bereich GNSS</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">selbstständige, strukturierte Arbeitsweise</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Teamfähigkeit</span></li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</span></li> </ul><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!</span></p> <p> </p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Fragen zu dieser Position (<strong>Kennziffer <strong>2995</strong></strong>) beantwortet dir gerne: </span></p> <p> </p> <p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong><strong>Dr. Dr. Daniel Arias Medina</strong> </strong></span><br><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif">Tel.: +49 3981 480 168 </span></p>