UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CR. POZUELO DE ALARCON, 50-1 El Business Data & IA Product Owner es el responsable de liderar funcionalmente los productos, casos de uso y soluciones de Data & Inteligencia Artificial desde el área de negocio, asegurando que generan impacto tangible en el negocio. Su misión es conectar estrategia, tecnología y necesidades del negocio, priorizando iniciativas, definiendo requisitos, garantizando adopción y maximizando el ROI de los productos basados en datos y modelos de IA. Actúa como dueño del producto (product owner) y representante del negocio, asegurando que los equipos técnicos (Data Engineering, Data Science, MLOps, Arquitectura, IA Generativa) trabajan focalizados en entregar valor medible y sostenible." FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE) Definir la visión, roadmap y objetivos del producto Data/IA alineados con la estrategia de negocio. Priorizar iniciativas y funcionalidades utilizando criterios de valor, viabilidad, urgencia y riesgo. Gestionar el product backlog, asegurando claridad y foco operativo. Identificar oportunidades de mejora basadas en datos y análisis avanzados. Coordinar la definición y medición del ROI, KPIs y métricas de impacto. Asegurar la adopción efectiva del producto por parte de las áreas usuarias. Traducir necesidades del negocio en requisitos funcionales, criterios de aceptación y casos de uso detallados. Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, IA Generativa y Arquitectura para asegurar viabilidad técnica Participar activamente en ceremonias Agile: refinements, sprint planning, demos y retros. Asegurar el cumplimiento de políticas de data governance, privacidad, seguridad y EU AI Act. Validar la calidad de datos y resultados de modelos, definiendo umbrales, controles y supervisión humana (HITL). Documentar procesos, casos de uso y decisiones clave Coordinar con negocio, compliance, tecnología, proveedores y equipos globales. Gestionar expectativas, dependencias y comunicación ejecutiva Asegurar que las necesidades del negocio se representan de forma efectiva en el ciclo de desarrollo. Identificar oportunidades para aplicar nuevas capacidades: IA generativa, agentic workflows, automatización, optimización. Desbloquear barreras operativas y proponer mejoras al modelo de trabajo. FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS Grado en Administración de Empresas, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Informática o similar. Se valorará máster en Data & Analytics, IA, Big Data, Transformación Digital o MBA Conocimiento sólido de analítica avanzada, ML/IA, modelos predictivos, IA generativa y su ciclo de vida. Entendimiento conceptual de arquitecturas de datos, data platforms, CDPs, lakehouse, MLOps Alto dominio de métricas de negocio, frameworks de ROI y optimización por datos. Conocimiento de metodologías Agile, product management y herramientas de backlog Familiaridad con frameworks regulatorios aplicados a IA (GDPR, EU AI Act). Capacidad para interpretar modelos analíticos sin necesidad de desarrollarlos. EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO Haber liderado o dirigido iniciativas estratégicas, operativas o metodológicas que hayan mejorado; eficiencia del área, calidad del dato, trazabilidad, reporting ejecutivo, modelo de coordinación, durante un mínimo de 3 años Experiencia mínima de 3 años en toma de requisitos, definición de casos de uso, análisis funcional y validación de entregables. Trabajo en squads multidisciplinares bajo metodologías ágiles, durante un mínimo de 3 años

Data & AI Strategy & Operations Analyst Senior Desarrollo de Negocio No Vida (MAJADAHONDA, M, ES) @ MAPFRE

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