About this role
Job Description & Summary Au sein de l'équipe Data & IA, le Manager accompagne les organisations dans la définition, la conception et le déploiement de solutions Data, Analytics, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Il intervient à la fois comme expert, chef d'orchestre des dispositifs de transformation et responsable de la relation client, depuis les phases de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Le Manager Data & IA pilote des équipes pluridisciplinaires, contribue au développement des offres, participe activement aux démarches commerciales et garantit la qualité des solutions délivrées.
Principales responsabilités : Cadrer et orienter les initiatives Data & IA
• Identifier et qualifier les opportunités Data & IA à forte valeur métier. • Animer des ateliers de cadrage avec les vis-à-vis métiers et IT. • Construire des business cases et trajectoires de transformation. • Définir les prérequis organisationnels, fonctionnels et technologiques. • Challenger les choix d'architecture et les orientations techniques. Piloter la réalisation des projets
• Diriger des projets Data, Analytics, IA et GenAI. • Sécuriser les engagements projet, les délais et la qualité des livrables. • Garantir l'adoption des solutions par les métiers. Développer les solutions GenAI
• Concevoir des architectures basées sur les LLM. • Définir des stratégies RAG (Retrieval Augmented Generation). • Mettre en œuvre des agents IA et workflows agentiques. • Définir les mécanismes de sécurité, guardrails et contrôle qualité. Encadrer et faire grandir les équipes
• Manager et accompagner les consultants Data & IA. • Assurer le coaching et le développement des compétences. • Participer au recrutement et à l'évaluation technique des candidats. • Contribuer à la capitalisation et au rayonnement de la communauté Data & IA. Développer l'activité
• Participer aux avant-ventes et réponses aux appels d'offres. • Contribuer aux propositions commerciales et soutenances clients. • Participer à la construction des offres Data & IA. Compétences techniques: Data & Analytics
• Data Modeling • SQL avancé • BI & Reporting (Power BI) • Gouvernance et qualité des données Machine Learning & IA
• Machine Learning • Deep Learning • NLP • MLOps • Industrialisation, monitoring et performance des modèles GenAI
• Large Language Models (LLM) • Prompt Engineering • RAG (Retrieval Augmented Generation) • Agents IA et systèmes multi-agents • Vector Databases • Hallucinations et guardrails • Fine-tuning et optimisation des modèles Cloud & Engineering
• Azure (prioritaire) • AWS / GCP • Git / CI-CD • API et intégration de services IA
Compétences transverses
• 6 à 8 années d'expérience dans un poste similaire • Forte capacité d’analyse et de vulgarisation des résultats techniques • Esprit de conseil et orientation valeur business • Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur plusieurs sujets complexes • Bon relationnel et capacité à évoluer dans des environnements internationaux