About this role
Au sein de nos équipes d'ingénierie Data, vous serez au cœur de la construction d'écosystèmes Big Data scalables :
Conception & Industrialisation : Développer et maintenir des pipelines de données robustes (Batch et Real-Time) pour traiter de larges volumes de données.
Traitement Distribué : Optimiser les algorithmes et les jobs de calcul de masse en utilisant Spark (Scala/Python).
Gestion du Streaming : Mettre en place et configurer des architectures d'ingestion et de messagerie distribuée en temps réel avec Kafka.
Maintenance du Stockage : Collaborer à la gestion, au requêtage et à l'évolution des clusters de stockage de l'écosystème Hadoop (HDFS, Hive, HBase...).
Performance & Optimisation : Monitorer les flux, identifier les goulots d'étranglement techniques et optimiser les temps de traitement et les coûts d'infrastructure (DataOps).
Expérience : Vous justifiez d'une expérience significative de minimum 4 ans en Data Engineering dans des environnements de production Big Data à forte volumétrie.Écosystème Big Data : Maîtrise incontournable du framework Hadoop et de ses composants associés.
Calcul Distribué & Streaming : Expertise technique sur Apache Spark et maîtrise d'Apache Kafka pour la gestion des flux d'événements en continu.
Langages : Solide maîtrise de Python, Scala ou Java, ainsi qu'une excellente maîtrise du langage SQL.
Soft Skills : Rigueur méthodologique, esprit d'équipe, curiosité technique pour les nouvelles architectures distribuées et forte capacité d'adaptation.
Pourquoi nous rejoindre ?
Bénéficier d'un accompagnement de proximité pour développer vos compétences (formations, participation à des meetups et conférences Data).
Intervenir pour le compte de clients majeurs dans des secteurs d'activité variés (Finance, E-commerce, Télécoms, Industrie).
Lieu : Île-de-France
Type de contrat : CDI