About this role
- Een afgeronde WO-opleiding in hydrologie, (geo-)hydrologie, fysische geografie, earth sciences of vergelijkbaar. - Minimaal 3 jaar relevante werkervaring in zelfstandige hydrologische modellering en/of geo-data engineering. - Ervaring met SWAP-modellering, Hydrus, inclusief kalibratie en batchuitvoer. - Werkervaring met Python voor data- en modelautomatisering (pandas, geopandas, rasterio). - Praktische ervaring met Flask of vergelijkbare frameworks, PostgreSQL/PostGIS, en het bouwen van eenvoudige REST API's voor het ontsluiten van spatial data. - Werkervaring met QGIS en/of ArcGIS, inclusief scripting waar nodig. - Vaardigheid met frontend-visualisatie via Leaflet, Chart.js of vergelijkbare bibliotheken. - Communicatievaardigheden in het Nederlands, mondeling en schriftelijk (minimaal B2). - Een zelfstandige werkhouding, je levert end-to-end op zonder dagelijkse aansturing. AtlaTerra is een onafhankelijk onderzoeks- en adviesbureau op het gebied van bodem, water en klimaat. In het kleine Nederland is de beschikbare ruimte beperkt. De ruimtelijke gebruiksfuncties zoals landbouw, natuur, stedelijk gebied en infrastructuur zijn hierdoor sterk verweven. De optimale waterhuishoudkundige omstandigheden voor deze ruimtelijke functies kunnen sterk van elkaar verschillen waardoor tegengestelde belangen kunnen ontstaan. Om deze tegengestelde belangen te overbruggen kan onafhankelijk onderzoek en advies een belangrijke rol spelen. Wij zijn een klein, onafhankelijk bureau in het Nederlandse waterbeheer. We werken voor opdrachtgevers zoals Waterschappen, provincies en agrarische adviesorganisaties. Korte lijnen, zelfstandig vakmanschap, geen lange overlegtrajecten. De rol: We zoeken een hydroloog/geo-data specialist die zelfstandig opdrachten oppakt en uitvoert, van modelwerk tot het toegankelijk maken van de uitkomsten. Je werkt direct met de opdrachtgever en bent inhoudelijk verantwoordelijk van begin tot eind. Wat ga je doen: - Je voert hydrologische modelstudies en scenario-analyses uit met onverzadigde zone modellen zoals SWAP en Hydrus inclusief de bijbehorende Python-toolchain, kalibratie, batch scenario's en interpretatie van hydrologische statistieken. - Je ontwikkelt en onderhoudt reproduceerbare Python-pipelines (pandas, geopandas, rasterio) die op meerdere rekeneenheden tegelijk kunnen draaien. - Je bouwt en onderhoudt de data- en webcomponenten waarmee modeluitkomsten toegankelijk worden voor opdrachtgevers, backend (Flask, PostgreSQL/PostGIS), eenvoudige REST API's en frontend-visualisatie (Leaflet, Chart.js). - Je verwerkt landelijke geodata (BRO, AHN, bodemkaart, landgebruik) tot modelinvoer en visualiseert uitkomsten in kaarten en beelden voor niet-technische gebruikers. - Je bent het aanspreekpunt gedurende de opdracht, bewaakt je eigen planning en signaleert tijdig wanneer iets buiten scope gaat of vertraging dreigt.