About this role
Zakres obowiązków: wspieranie w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia do zadań wizji komputerowej (detekcja, segmentacja, śledzenie) i/lub NLP/LLM (klasyfikacja, ekstrakcja informacji, RAG, projektowanie promptów, fine-tuning) udział w tworzeniu i utrzymaniu pipeline’ów danych (pozyskiwanie, czyszczenie, etykietowanie, walidacja oraz organizacja zbiorów danych) współudział w ocenie modeli i eksperymentach (analiza wyników, monitorowanie metryk wydajności oraz przygotowywanie raportów we wsparciu członków zespołu) wsparcie w rozwoju replikowalnych workflowów ML, zapewniających efektywne trenowanie, testowanie i wdrażanie modeli współpraca z zespołami badawczymi i inżynierskimi (udział w przygotowywaniu dokumentacji, podsumowań eksperymentów Wymagania: - wykształcenie: wyższe (w tym licencjat) - konieczne - języki obce: angielski - w mowie: B1 - średnio zaawansowany, w piśmie: B2 - wyższy średnio zaawansowany - konieczne; polski - w mowie: C2 - biegły, w piśmie: C2 - biegły - konieczne - pozostałe: wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, inżynieria komputerowa, elektronika, matematyka stosowana lub pokrewne mile widziane 1-2 lata doświadczenia w obszarze uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia (preferencyjnie w obszarze wizji komputerowej i/lub NLP) znajomość Python oraz frameworków PyTorch lub TensorFlow zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia nadzorowanego itd. Sposób aplikowania: - bezpośrednio do pracodawcy - wymagane dokumenty: CV - języki aplikowania: polski Przeznaczone wyłącznie dla osób zarejestrowanych w urzędzie pracy: NIE