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Universitätsassistent*in mit Doktorat/Ph.D. im Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden (befristet auf 6 Jahre) @ Johannes Kepler Universität

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1 Universitätsassistent*in mit Doktorat/Ph.D. im Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden (befristet auf 6 Jahre) Universitätsklinik für Neurologie Eintrittsdatum: 03.08.2026 Anzeigennummer: 61140-2026-001970 Die Universitätsklinik für Neurologie verfolgt das Ziel, eine führende datengetriebenen Neurologie aufzubauen. Es wird, an der jungen und wachsenden Forschungsgruppe der TT-Stelle - Transformative Health Care mit Schwerpunkt Technik in der Medizin (Leitung: Dr.in Jeanette Tas) ein*e motivierte*n und talentierte*n Universitätsassistent*in mit Doktorat/Ph.D. (Data Scientist) gesucht, die*der die Dateninfrastruktur der Neurologie, insbesondere der Neurologischen Intensivstation, aktiv mitgestaltet.Die Stelle bietet die Möglichkeit, die digitale Transformation der Neurologie aktiv mitzugestalten und neuartige Ansätze in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz und multimodales Neuromonitoring in die klinische Praxis zu übertragen. Ihre Aufgaben: º Mitgestaltung eines neu entstehenden neurologischen Datenhubs º Entwicklung automatisierter Datenpipelines für integrierte klinische, Monitoring- und Bildgebungsdaten º Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Neurointensivmedizin º Dokumentation und Standardisierung von Software-, Geräte- und Datenintegrationsprozessen zur Schaffung einer nachhaltigen und übertragbaren Infrastruktur º Aufbau und Weiterentwicklung von Forschungsdatenbanken º Evaluation, Testung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für multimodales Neuromonitoring º Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards zur Echtzeitvisualisierung multimodaler Monitoringdaten am Patientenbett zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse º Zusammenstellung, Analyse, Interpretation und Publikation wissenschaftlicher Daten in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen º Einwerbung von Drittmitteln sowie Entwicklung und Leitung eigenständiger Forschungsprojekte º Pflege und Ausbau wissenschaftlicher Netzwerke innerhalb und außerhalb der Johannes Kepler Universität º Ansprechperson für Studierende im Bereich Datenwissenschaften º Betreuung von Bachelor-, Master- sowie Doktorats- und PhD-Student*innen º Mitarbeit in der Lehre Ihr Profil: º Abgeschlossenes Doktorats-/Ph.D.-Studium in Data Science, Bioinformatik, Informatik, Biomedical Engineering, Technischer Medizin, Elektrotechnik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet º Programmierkenntnisse in MATLAB, Python oder vergleichbaren Programmiersprachen º Kenntnisse im Bereich Neurologie oder Neurointensivmedizin sind willkommen, aber keine Voraussetzung º Erste Erfahrungen in der Einwerbung kompetitiver Drittmittel sind wünschenswert º Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens Niveau C1); Deutschkenntnisse auf mindestens Niveau B2/C1 oder die º Eigenständige, gut strukturierte Arbeitsweise Unser Angebot: º Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 5.014,30 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1) º Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung º Kontinuierliche, attraktive Bildungschancen º Moderne Forschungsinfrastruktur º Dynamisches Forschungsumfeld º Sport und Bewegung (USI) º u.v.m. Ende Bewerbungsfrist: 15.07.2026 Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt. Platz für Ihre Zukunft? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Jobportal. Für inhaltliche Auskünfte steht Ihnen Dr.in Jeanette Tas, T +43(0) 57680 83 73041, E-Mail: [email protected] zur Verfügung. Standort: Krankenhausstraße 5, 4020 Hier BEWERBEN: https://jku.infoniqa.io/hcm/jobexchange/showJobOfferDetail.do?jobOfferId=8a7ec1e69 ...

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