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Universitätsassistent*in mit Doktorat/Ph.D. (PostDoc Position in Robot Learning) im Ausmaß von Vollzeit oder Teilzeit @ Johannes Kepler Universität

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1 Universitätsassistent*in mit Doktorat/Ph.D. (PostDoc Position in Robot Learning) im Ausmaß von Vollzeit oder Teilzeit (befristet auf 2 Jahre) Organisationseinheit: Institut für Maschinelle Intelligenz Eintrittsdatum: ehestmöglich Anzeigennummer: 36300-2026-001927 Das neu gegründete Institut für Maschinelle Intelligenz an der Johannes Kepler Universität Linz erforscht, wie intelligentes Verhalten durch die Interaktion lernender Systeme mit der physischen Welt entsteht. Wir entwickeln Algorithmen und Roboterplattformen, die es ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen, über Trainingsbedingungen hinaus zu generalisieren und in komplexen Umgebungen autonom zu agieren, um die schwierigsten realen Herausforderungen in der Robotik zu bewältigen. Wir suchen eine begeisterte Persönlichkeit, die sich unserer Mission anschließen möchte. Highlights zur Position: - Individuell zugeschnittenes Mentoring und Karriereentwicklung - Wettbewerbsfähiges Gehalt: - Zweijahresvertrag mit der Möglichkeit einer Verlängerung auf bis zu sechs Jahre. - Wir pflegen enge Verbindungen zu führenden Forschungsgruppen weltweit, darunter das MPI für Intelligente Systeme, die TU Darmstadt und die University of Alberta. Besuche, Kooperationen und Praktika in Wissenschaft und Industrie sind ausdrücklich erwünscht. -: Als eines der ersten wissenschaftlichen Mitglieder unseres neu gegründeten Instituts haben Sie die einmalige Möglichkeit, dessen Kultur, Forschungsagenda und Identität von Anfang an mitzuprägen. Ihre Aufgaben: º Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei º Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen º Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings º Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in weiter Ihr Profil: º Abgeschlossenes Doktorat in, aber nicht beschränkt auf, Robotik, Informatik, Mechatronik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Machine Learning/Künstliche Intelligenz, Physik oder Mathematik º Starke Publikationsbilanz an führenden Robotik-/ML-Konferenzen und Journalen (z.B. CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, etc.) Unser Angebot: º Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 5.014,30 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1) Ende Bewerbungsfrist: 06.07.2026 Neugierig? Wir freuen uns von Ihnen zu hören! Bitte laden Sie folgende Dokumente hoch: ·Ein persönliches Motivationsschreiben, in dem Sie beschreiben, warum Sie gerne Teil des Instituts für Maschinelle Intelligenz sein möchten und welcher Aspekt dieses Forschungsbereichs Sie besonders interessiert. ·Einen vollständigen Lebenslauf auf Englisch inklusive Publikationsliste. ·Nachweise Ihrer Hochschulabschlüsse (Ph.D., M.Sc. & B.Sc.). ·Kontaktdaten von zwei bis drei Referenzen. Bitte beachten Sie: Falls Ihr Motivationsschreiben primär KI-generiert erscheint, sind Ihre Chancen auf die engere Auswahl gering. Wir möchten Sie kennenlernen und erfahren, warum und in welchem Bereich Sie forschen möchten! Bewerbungen werden laufend evaluiert: Wir ermutigen interessierte Kandidatinnen und Kandidaten, sich frühzeitig zu bewerben. Vielversprechende Bewerber werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen. Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt. Platz für Ihre Zukunft? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Jobportal. Für inhaltliche Auskünfte steht Ihnen Univ.-Prof. Dr. Dieter Büchler, T +43 732 2468 6212, E-Mail: [email protected] zur Verfügung. Standort: Altenberger Straße 69, 4040 Linz BEWERBEN: https://jku.infoni...

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