About this role
RESPONSABILITÉS :
Le-la ingénieur-e en traitement et analyse de corpus textuels a pour mission d'accompagner les projets de recherche soutenus par la MSHB dans le traitement et la diffusion des données de la recherche en SHS. Il-elle sera amené-e à concevoir et assurer la mise en œuvre de chaînes de traitement structurant la collecte, la modélisation, l'analyse et la visualisation de corpus, en particulier textuels, en collaboration étroite avec les équipes de recherche des établissements tutelles de la MSHB. ACTIVITÉS PRINCIPALES Mission 1 : Accompagnement de chercheurs dans leur projet de recherche - Assurer un accompagnement technique et méthodologique des projets soutenus par la MSHB, en proposant la structuration de chaînes de traitement adaptées aux corpus de données - Participer à la mise en œuvre de l'appel à projets humanités numériques Mission 2 : Production, modélisation, analyse et visualisation de corpus - Réaliser des traitements et des analyses sur des corpus textuels - Former les chercheur.euses à l'utilisation de logiciels d'analyse textuelle et les accompagner dans leur prise en main - Collecter de jeux de données sur le web (web scraping) et conseiller sur les bonnes pratiques encadrant la collecte Mission 3 : Dépôt de jeux de données (tous types) dans un entrepôt - Préparer et nettoyer un jeu de données en adaptant ses métadonnées à la norme utilisée par l'entrepôt - Adapter un script pour le dépôt via une API Mission 4 : Relais en région de l'IR* Huma-Num - Informer et accompagner les communautés de recherche dans l'accès et l'utilisation des services d'Huma-Num - Participer au réseau des correspondants Huma-Num et au réseau des modérateurs Nakala - Former les chercheurs aux aspects techniques des services (API, scripts, etc.) et coanimer des ateliers avec les Datalabs MSHB Mission 5 : Assurer la structuration du volet « traitement automatique du langage (TAL) » de la plateforme Humanités numériques - Proposer des méthodes de TAL pour l'analyse de corpus textuels (analyse du discours, REN, lemmatisation...) - Assurer une veille sur les méthodes et les usages de l'intelligence artificielle pour le traitement de données en SHS ACTIVITÉS SECONDAIRES - Participer à l'organisation du séminaire Humanités numériques - Participer au réseau des plateformes Scripto du RnMSH - Documenter et déposer les méthodes de traitement développées (via GitLab) ACTIVITÉS ANNEXES - Participer aux opérations de logistique lors de l'accueil d'événements scientifiques
PROFIL RECHERCHÉ :
Niveau attendu - Titulaire d'un master 2 (de préférence en Humanités numériques, en Traitement automatique des langues ou en Linguistique/ Ingénierie numérique) Connaissances requises - Maîtrise du langage de programmation Python et de bibliothèques spécifiques à l'analyse et au traitement de données en sciences humaines et sociales, en particulier textuelles - Maîtrise d'un ou de plusieurs logiciels d'analyse textuelle : Iramuteq, TXM, NVivo, QualCoder, Gargantext, etc. - Maîtrise des méthodes d'interrogation et d'exploitation des API - Connaissance des méthodes en TAL : recherche et extraction d'informations, annotation automatique, traitement statistique de corpus - Connaissance du cycle de vie des données de recherche, des principes FAIR et des pratiques de stockage, de conservation et de dépôt dans des entrepôts de données (notamment Nakala, Cocoon et Ortolang) Connaissances souhaitées - Connaissance des protocoles de collecte de données en ligne (web scraping) - Connaissance des standards de métadonnées (Dublin Core, OLAC) - Connaissance des principes de modélisation et d'intégration de bases de données (relationnelles, graphes) - Connaissance des méthodes et des enjeux de l'intelligence artificielle appliquée au traitement et à l'analyse de données en SHS (LLM, RAG, MCP, etc.) - Connaissance et manipulation des formats de données structurées XML et JSON - Connaissance des outils de gestion de versions du code informatique (Git) - Connaissance des standards et technologies du web (HTML, CSS, JavaScript) Compétences opérationnelles attendues - Suivi de projet et accompagnement des équipes de recherche - Rédaction et mise à jour d'une documentation fonctionnelle et technique - Lecture de documentation en langue anglaise - Animation de formations - Capacités de travail en équipe et aisance relationnelle - Capacités d'écoute et d'ouverture disciplinaire Modalités de candidature : - Lettre de motivation et CV à adresser au plus tard le 16 décembre 2026 - Entretiens prévus la 1ère quinzaine de janvier 2027 - Poste à pourvoir à compter du 1er février 2027 - Pour toute information complémentaire n'hésitez pas à consulter la fiche de poste sur le site de la MSHB. Poste de catégorie A : - Ouvert aux non titulaires dans le cadre d'un CDD de 11 mois Rémunération brute mensuelle applicable : 2230€ Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de gen...