About this role
Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes
Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie
„partner for talent” finden, fördern und verbinden wir spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.
Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von
Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und
Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life
Science und Office.
Für einen international renommierten Nutzfahrzeughersteller am
Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Senior Quality & Risk Engineer – AI-gestützte
Gesamtfahrzeugabsicherung (m/w/d) im Rahmen einer unbefristeten
Festanstellung (Arbeitnehmerüberlassung mit konkreter
Übernahmeoption). In dieser technologisch anspruchsvollen
Schlüsselposition übernehmen Sie ein sichtbares Aufgabenfeld mit direktem Einfluss auf die Zuverlässigkeit zukünftiger
Fahrzeuggenerationen, indem Sie operative Risikobewertungen steuern und innovative Generative-AI-Lösungen in bestehende
Entwicklungsprozesse integrieren. Neben einem attraktiven
Vergütungspaket von bis zu 80.000 € p.a. (40 Std./Woche) erwarten
Sie ein modern ausgestattetes Arbeitsumfeld mit flexiblen
Arbeitszeiten, individuellen Remote-Anteilen nach Absprache sowie die
Möglichkeit, eigene Ideen in interdisziplinären Teams eigenverantwortlich umzusetzen.
- Aktive Mitwirkung bei der Konzeption und Implementierung von
Generative-AI-Lösungen zur Optimierung operativer Qualitätsprozesse, wie dem Issue-Management und Residual-Risk-Assessment
- Operative Durchführung von Risikobewertungen mittels
Entwicklungs-Risiko-Zahlen (ERZ) über alle Truck- und Bus-Baureihen hinweg
- Koordination und Vorbereitung von Gesamtfahrzeugfreigaben für die zentrale Qualitätsorganisation in Legacy- sowie Bus-Projekten
- Erstellung projektspezifischer Statusberichte zur transparenten
Darstellung des Reifegrads und der Zielerreichung
- Regelmäßige Vorstellung von Status- und Reifegradberichten in baureihenspezifischen Gremien
- Definition und Operationalisierung relevanter Qualitäts- und
Prozesskennzahlen (KPIs)
- Weiterentwicklung bestehender Qualitätsmethoden mit starkem Fokus auf moderne Ansätze im Risikomanagement
- Sicherstellung des kontinuierlichen Know-how-Transfers und strukturierte Dokumentation für alle internen Stakeholder
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen,
Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Qualitäts- und
Systementwicklung (Hardware/Software) der Nutzfahrzeug- oder
Automobilindustrie
- Fundierte Kenntnisse und Praxiserfahrung mit AI-Technologien,
Machine Learning, Data Engineering sowie Cloud- und
Deployment-Konzepten (AWS)
- Programmierkenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen mit
AI-Lösungen in MS Copilot sind wünschenswert
- Tiefes Verständnis moderner Produktentwicklungsprozesse (PEP) und
R&D-Methoden im Fahrzeugbau
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, prozessorientiertes Denken und Kommunikationsstärke auf Augenhöhe mit Entwicklungsbereichen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise kombiniert mit
Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
- Sehr gute Kenntnisse in MS Office sowie gelegentliche
Reisebereitschaft
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und
Schrift
- Schlüsselrolle mit hoher Sichtbarkeit an der Schnittstelle von fortschrittlicher Fahrzeugtechnik und modernsten AI-Technologien
- Direkter Einfluss auf die Absicherung und Zuverlässigkeit zukunftsweisender Nutzfahrzeuge
- Offene Innovationskultur mit Freiraum zur Erprobung und Einführung neuartiger digitaler Tools und Methoden