About this role
Unser Auftraggeber ist ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen mit interdisziplinärem Fokus auf innovative Digitalösungen. Die
Organisation zeichnet sich durch nachhaltiges Wachstum und den gezielten Einsatz modernster Technologien in branchenübergreifenden
Projekten aus. In einem dynamischen, international aufgestellten
Umfeld entstehen hier wegweisende Lösungen an der Schnittstelle zwischen klassischer Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz.
Ihre Aufgaben
Entwicklung und Integration von Machine
Learning-Modellen sowie Large Language Models in produktive
Enterprise-Anwendungen mit Fokus auf RAG-Systemen und KI-gestützten
Assistenzsystemen Architektonische Führung bei der Konzeption skalierbarer Backend-Systeme mit End-to-End-Verantwortung vom Code bis zum Cloud-Deployment Umsetzung komplexer Kundenprojekte in cross-funktionalen Teams von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven DevOps-Betrieb nach dem "You build it, you run it"-Prinzip
Technische Beratung und strategische Entscheidungsfindung zur
Gewährleistung von Exzellenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit in allen
Entwicklungsphasen Mentoring und fachliche Führung von Junior- und
Mid-Level-Entwicklern durch strukturierte Code Reviews und
Wissenstransfer Container-basierte Deployments mit Docker sowie
Konfiguration und Optimierung von CI/CD-Pipelines in Cloud-Umgebungen
Ihre Benefits Überdurchschnittliches Vergütungspaket mit attraktiven
Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachstumsorientierten Umfeld
Flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Anteil und modernen, technisch exzellent ausgestatteten Arbeitsplätzen Direkte Mitgestaltung innovativer KI-Projekte an der Schnittstelle zwischen Application
Development und Data Analytics Kontinuierliche
Weiterbildungsmöglichkeiten in zukunftsweisenden Technologien und agilen Methodiken Kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und teamorientierter Unternehmenskultur
Ihr Profil
Mindestens 7 Jahre
Berufserfahrung in der professionellen Applikationsentwicklung mit fundierter Python-Expertise (FastAPI, Flask, SQLAlchemy/SQLModel,
PostgreSQL) 1-2 Jahre praktische Erfahrung in der Integration von
KI-Technologien in klassische Software-Stacks aus Application
Development-Perspektive Versierte Kenntnisse in Cloud-Technologien
(Azure, AWS, GCP) sowie Container-Orchestrierung und
CI/CD-Automatisierung Ausgeprägtes architektonisches Verständnis mit der Fähigkeit, eigenständig skalierbare Lösungen zu konzipieren und strategisch zu beraten Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit
Erfahrung in der fachlichen Führung und im direkten Kundenkontakt