About this role
Ihr Aufgabenbereich
- Entwicklung und Implementierung von Methoden der Computer Vision und des maschinellen Lernens zur Analyse chirurgischer Bild- und Videodaten
- Entwicklung und Evaluation von Algorithmen zur Erkennung, Segmentierung und räumlichen Zuordnung anatomischer Strukturen in prä- und intraoperativen Bilddaten
- Verarbeitung, Strukturierung und Auswertung multimodaler chirurgischer Daten (u. a. Operationsvideos, Tracking-Systeme, präoperative Bildgebung)
- Mitarbeit an Verfahren zur intraoperativen Navigation und computerassistierten Chirurgie
- Konzeption und Evaluation KI-basierter Analyseverfahren für chirurgische Workflows und Operationsschritte
- Aufbau und Pflege wissenschaftlicher Software-Pipelines für Datenvorverarbeitung, Modelltraining und reproduzierbare Auswertung
- Quantitative Evaluation und statistischer Vergleich algorithmischer Verfahren
- Literaturrecherche zum aktuellen Stand in Computer Vision, Surgical Data Science und AI in Surgery sowie Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen
Unsere Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelorstudium, Masterstudium oder höher in Informatik, Medizininformatik, Elektrotechnik, Biomedical Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
- Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und maschinellem Lernen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch)
- Erfahrung in wissenschaftlicher Softwareentwicklung (z. B. Git, Linux, GPU-basiertes Training) wünschenswert
- Erfahrung mit medizinischen Bild- oder Videodaten von Vorteil
- Interesse an klinischen Fragestellungen und an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Chirurginnen und Chirurgen
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot
- Ein zunächst auf ein Jahr befristeter Arbeitsvertrag mit Option auf Verlängerung
- Branche mit Zukunft: Sie profitieren von einem krisensicheren und zukunftsorientierten Arbeitsplatz in einem der größten und renommiertesten Universitätsklinika in Deutschland und Europa
- Vielseitige Tätigkeit: In Ihrem Verantwortungsbereich erwartet Sie eine abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit mit vielseitigen Entwicklungsperspektiven
- Einarbeitung und Zusammenarbeit: Sie erhalten eine intensive Einarbeitung und werden in Ihr Team integriert, das sich durch seine Offenheit, Hilfsbereitschaft und Kommunikation auf Augenhöhe auszeichnet
- Beruf und Privatleben: Wir unterstützen Sie bei Ihrer Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten in Teilzeit oder Vollzeit (mind. 30 Std./Woche)
- Arbeitsplatz im Südwesten Münchens: Sie sind am Campus Großhadern tätig, der sehr gut mit den öffentlichen Verkehrsmitteln und dem PKW erreichbar ist
- Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) einschließlich aller im Öffentlichen Dienst üblichen Zulagen