About this role
Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment - 70565 Stuttgart -
Arbeitszeit: Vollzeit - Position: Fachkraft - Bildungsgrad
Mindestvoraussetzung: Keine - Beschäftigungsbeginn: 01.01.2027 Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur
DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der
Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen
Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS (Point of Sale) als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem
Smartphone (App "Mobiles Bezahlen" für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr. Deine Aufgaben Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema
Daten und möchtest in der Payment-Welt mitgestalten. Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen Datenplattform für Daten und KI Use-Cases. Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven
Use-Cases im Paymentumfeld. Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Datenqualität.
Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche
Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen
Use-Case-Ideen.
Dein Profil
Abgeschlossenes Master-Studium oder
Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche
Datenwissenschaften. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data
Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz Fundierte
Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big
Data-Technologien. Du hast Erfahrungen im Präsentieren von
Ergebnissen, z.B. mit Hilfe von Dashboards wir PowerBI, Tableau oder
Grafana. Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Nice to have, kein Muss: Erfahrungen in z.B. R Studio, KI Frameworks,
SparkML, Tensorflows Kenntnisse in MQ Technologien und Erfahrungen in
Docker
Deine Vorteile
Flexible Arbeitszeit Urlaubstage plus Mobiles
Arbeiten Individuelle Weiterbildung Bikeleasing Kantine Firmenevents
Sportangebote Kinderbetreuungszuschuss Kontakt Sevda Acobey [email protected] Jetzt bewerben