About this role
Bel est un acteur majeur de l'alimentation à travers des portions de bien manger laitières, fruitières ou végétales, et l'un des leaders mondiaux du secteur des fromages de marque. Son portefeuille de produits différenciés et d'envergure internationale tels que La Vache qui rit®, Kiri®, Babybel®, Boursin®, Pom'Potes® ou GoGo squeeZ®, ainsi qu'une trentaine d'autres marques locales, lui ont permis de réaliser en 2024 un chiffre d'affaires de 3,74 milliards d'euros.
Vous souhaitez rejoindre une entreprise dotée de marques fortes, qui place le consommateur et la responsabilité au cœur de ses décisions ? Bel est fait pour vous ! Vous êtes audacieux, pragmatique et déterminé ? Vous souhaitez contribuer à la transformation d’un groupe agroalimentaire international ? Alors venez mesurer l’impact de votre talent et de votre énergie sur la réalisation d’un projet d’entreprise ambitieux et durable !
#IWorkForAllForGood Contexte et rôle Dans le cadre d’un recrutement en CDI, nous recherchons un(e) Data & Analytics Product Owner dynamique et proactif(ve), afin d’accompagner le développement de produits Data & Analytics dédiés aux activités Supply Chain. L’équipe met à disposition des utilisateurs trois catégories de produits Data & Analytics répondant aux enjeux de la Supply Chain : des reportings prêts à l’emploi ; des modèles de données certifiés, permettant aux utilisateurs de réaliser leurs analyses en self-service ; des produits Data standardisés, contribuant au patrimoine de données du Groupe.
Vous rejoindrez le département Product Management, au sein de l’équipe en charge du Product Management des Opérations. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Analytics, Data Science et Data Governance, afin de garantir la cohérence, la qualité et la valeur métier des solutions délivrées.
- Véritable interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, vous serez notamment en charge des missions suivantes.
- Vos principales responsabilités Recueillir, analyser, challenger et clarifier les besoins des équipes Supply Chain, notamment sur les sujets de prévision de la demande, planification, approvisionnement, gestion des stocks, logistique et performance opérationnelle.
- Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles claires et User Stories, tout en contribuant aux spécifications techniques et à la modélisation des données.
- Construire, prioriser et maintenir le Product Backlog en collaboration avec les principales parties prenantes.
- Contribuer à la définition de la roadmap produit et veiller au respect des jalons et engagements de livraison.
- Préparer et animer les ateliers nécessaires au cadrage, au suivi et au déploiement des produits.
- Participer aux phases de tests, recette utilisateur et mise en production des nouveaux produits et évolutions.
- Garantir la qualité des livrables et favoriser une compréhension commune entre les équipes métiers, Data et techniques.
- Organiser et animer les instances de gouvernance trimestrielles avec les directions fonctionnelles afin de revoir et prioriser les activités du domaine.
Profil recherché
- Nous recherchons une personne qui : Justifie d’une expérience significative en Product Ownership dans un environnement Data & Analytics.
- Maîtrise les grands principes et enjeux liés à la gouvernance des données.
- Est capable de produire des livrables clairs, structurés et adaptés aux différents interlocuteurs.
- Sait collaborer efficacement avec des équipes métiers, Data et techniques.
- Dispose d’excellentes capacités de communication, de synthèse et de vulgarisation.
- Idéalement, possède une bonne compréhension des processus et enjeux de la Supply Chain : prévision de la demande, planification, approvisionnement, gestion des stocks, transport et logistique.
- Compétences techniques Maîtrise des méthodologies Agile et d’un outil de gestion de projet ou de backlog tel que ServiceNow et/ou Jira.
- Connaissance de plateformes et outils de traitement de données tels que Google Cloud BigQuery, Snowflake ou Databricks.
- Connaissances de base en SQL.
- Bonne maîtrise de Power BI.
- Soft skills Excellent relationnel et goût du travail en équipe.
- Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques.
- Sens de l’organisation, proactivité et capacité à gérer les priorités.
- Français et anglais : niveau professionnel.
- Formation et expérience Formation supérieure Bac+5, issue d’une école d’ingénieurs, d’une école de commerce ou d’un cursus universitaire équivalent.
- Minimum 3 ans d’expérience dans les domaines de la Data, du Product Management ou de la gestion de projet.