About this role
🎯 Vos Missions
Directement intégré(e) chez nos clients pour des missions de longue durée, vous intervenez sur des environnements complexes pour structurer, modéliser et valoriser la donnée. Vos responsabilités incluent :
- Architecture & Modélisation : Concevoir, optimiser et maintenir des architectures de données modernes, robustes et scalables.
- Analytics Engineering : Structurer les couches de transformation de données, documenter les modèles et implémenter des tests de qualité rigoureux via DBT.
- Data Pipeline : Développer et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) complexes en exploitant tout l'écosystème Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, etc.).
- Business Intelligence & Analyse : Traduire les besoins métiers en indicateurs de performance (KPIs) et concevoir des dashboards d'aide à la décision percutants.
- Mentorat & Best Practices : Diffuser les bonnes pratiques de développement (CI/CD, versioning via Git) et accompagner la montée en compétences des profils plus juniors chez le client.
🧠Le profil recherché
Vous possédez une double sensibilité technique (Engineering) et fonctionnelle (Analysis), indispensable pour mener à bien des missions d'expertise.
- Formation : Diplôme Bac+5 issu d'une École d'Ingénieurs.
- Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur un poste hybride Data Engineer / Data Analyst.
- Expertise GCP incontournable : Maîtrise avancée de l'environnement Google Cloud (notamment BigQuery).
- Maîtrise absolue de dbt : Vous utilisez dbt au quotidien (macros, packages, tests, documentation) et savez structurer un projet dbt au niveau entreprise.
- Technique : SQL avancé (indispensable) et Python (solide maîtrise pour le scripting et la manipulation de données).
- Soft Skills : Excellente communication, posture de consultant (écoute, adaptabilité, force de proposition) et capacité à vulgariser des sujets complexes face aux équipes métiers.