About this role
- Vos missions principales sont les suivantes : Vous contribuez à la conception, à l'industrialisation et à l'exploitation de la plateforme Data/IA, afin de garantir la disponibilité, la qualité, la sécurité et la valorisation des données au service des métiers.
- Industrialiser la plateforme Data/IA- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, sécurisés, évolutifs et supervisés.- Faire évoluer le Data Hub, les environnements de données et les flux d'intégration issus des applications métiers, de l'ERP, des référentiels et de sources externes.- Garantir la disponibilité, les performances et la fiabilité de la plateforme, notamment par la supervision des flux, la gestion des incidents et la réalisation d'audits réguliers.
- Garantir la qualité et la gouvernance des données- Mettre en œuvre les contrôles de qualité, de nettoyage, de validation, de réconciliation et de traçabilité des données.- Contribuer à la documentation des données, des flux, des modèles, des indicateurs et des règles de gestion.- Participer au déploiement des pratiques de Data Governance : catalogue de données, glossaire métier, data lineage, gestion des habilitations, sécurité et conformité.
- Valoriser les données de l'ERP et du CRM- Concevoir et maintenir l'intégration des données de l'ERP dans la plateforme Data/IA.- Garantir la cohérence entre les données de gestion, les référentiels et les autres sources applicatives.- Préparer les données de l'ERP pour les usages de reporting, de pilotage financier et opérationnel, de consolidation, de prévision, de détection d'anomalies et d'intelligence artificielle.- Anticiper les impacts des évolutions de l'ERP sur les flux, les modèles de données, les indicateurs et les produits de données.
- Déployer les pratiques DataOps et IA- Mettre en œuvre les processus DataOps : gestion de versions, Git, CI/CD, automatisation des tests, déploiements, supervision et revues de code.- Garantir la reproductibilité, la qualité et la maintenabilité des pipelines, scripts et configurations.- Contribuer à l'industrialisation des projets d'IA grâce aux principes MLOps : préparation de jeux de données fiables, suivi des modèles, traçabilité et supervision.- Veiller à ce que les usages d'IA reposent sur des données sécurisées, documentées, de qualité et conformes aux exigences de protection des données.
- Améliorer en continu la plateforme- Définir, diffuser et faire respecter les standards techniques, conventions de développement et bonnes pratiques DataOps.- Produire les indicateurs de suivi de la plateforme : qualité, disponibilité, incidents, usages, capacité et coûts dans une logique FinOps.- Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, des méthodes de travail et de l'offre de services Data/IA.- Promouvoir l'adoption de la plateforme et l'industrialisation des usages de la donnée auprès des équipes métiers.
- Profil recherchéCe que vous maîtrisez idéalement :- Expérience significative dans le développement de pipelines de données, de préférence avec des outils tels Power BI, Tableau Software, Azure Data Factory, Fabric.- Solide compréhension des concepts de DevOps et d'automatisation.- Bonnes compétences en programmation (Python, SQL, etc.).- Connaissance des bases de données, de la modélisation des données et de la gestion des bases de données.- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.- Compétences en gestion des incidents et en résolution de problèmes.- L'application des méthodes agiles n'a plus de secret pour vous,- L'automatisation du trio Chaine CI/CD, Tests, Git vous passionne,Formation & expériences : de formation supérieure de type Ecole d'ingénieur (Bac + 5), vous disposez d'une expérience d'une première expérience au sein d'institutions importantes multisites ou construites en réseau, de préférence œuvrant dans les secteurs sanitaires ou médico-sociaux, humanitaires ou caritatifs (en lien avec des problématiques de santé), dans des fonctions de Data Engineer.- Une première expérience en DataOps est un atout,- Le contexte Cloud doit être connu et maîtrisé AWS ou Azure ou Oracle cloud,- Un background de développement est un prérequis,- Un background d'infrastructures / réseaux est un plus,Compétences : Vous êtes un expert technique ayant des compétences pointues et une expérience significative en matière d'industrialisation sur les outils liés à la mise en œuvre du DataOps.
- Vous avez déjà mené des projets techniques transverses et avez développé une aisance relationnelle et de bonnes capacités de communication.
- Vous possédez une solide vision technique et un recul sur les orientations du marché, tout en restant au contact de l'innovation.
Savoir-être
- force de proposition, curieux(e), doté d'un très bon relationnel, vous avez envie d'agir en milieu associatif, d'assumer de nouvelles missions et de prendre des responsabilités rapideme