About this role
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)Bewerbungsfrist:17.11.2026Einstellungsbeginn:01.12.2026Kennziffer:39563Die Stelle ist zunächst für 1 Jahr befristet mit der Möglichkeit einer Verlängerung (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V mit § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG).
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Aufgaben
- Durchführung eigenständiger Forschung im Gebiet des VRU-Schutzes, Radfahrsicherheit und Kontexterkennung- Eigenständige Weiterentwicklung und Pflege der VRU-CARE-Software- Organisation, Planung und Durchführung von Forschungsprojekten- Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Journals- Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern (national und international)- Betreuung von Studierenden bei studentischen Arbeiten und im Rahmen von VorlesungenVoraussetzungen:- Mit gutem oder sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik.
- Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen- Sehr gute Programmierkenntnisse (mind. 4 Jahre) in Java und Python- Erfahrung mit der Weiterentwicklung und Pflege von größeren Softwareprojekten- Kenntnisse im Gebiet des VRU-Schutzes und der Radfahrsicherheit- Kenntnisse im Gebiet der Verkehrstelematik- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in: - Aufbereiten, Verarbeiten und Darstellen von Sensordaten- Entwicklung und Wartung von Softwaresystemen- Erstellung automatisierter Tests und datengetriebener Auswertungen- Erfahrung mit statistischen Methoden und Simulationsverfahren- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse- Veröffentlichungen von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in Journals (Erst oder Co-Autor)Von Vorteil sind:- Erfahrung im Umgang mit ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch)- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Spring Boot- Erfahrung mit GUI-Entwicklung in Java (Swing)- Erfahrung mit Containerisierung und CI/CD (Docker, GitLab CI)- Kenntnisse im Gebiet der verkehrstechnischen Anwendungen- Kenntnisse zu Euro-NCAP-Szenarien und Verfahren der Kollisionserkennung- Gründliche, zielgerichtete und eigenständige Arbeitsweisen- Ein hohes Maß an OrganisationsfähigkeitFür Rückfragen steht Prof. Dr. Klaus David, Tel.: +49 561 804-6314, zur Verfügung.
- Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Expertenkenntnisse: Programmiersprache Java, Programmiersprache Python