About this role
...bist Du mittendrinAm Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften , ist zum 01.01.2027 eine Position alsWissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Forschung Digitale Medizin und Data Sciences befristet bis zum 31.12.2027 ** zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrags. Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, transparente Entscheidungen in eigenverantwortlichen Teams und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur – nur einen Kicker haben wir (noch) nicht.
Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen.In der Arbeitsgruppe Applied Health Data Science (Leitung: Dr. Katharina Appel) arbeitest Du an relevanten Fragestellungen mit echtem Impact.
- Schwerpunkte: Prädiktionsmodelle, Clinical Decision Support und LLMs.
- Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen.
- Wir freuen uns über Deine Bewerbung – sehr gern auch, wenn Du noch nicht „fertige:r Clinical Data Scientist“ bist und den Weg mit uns gehen möchtest.
- Deine Aufgaben :- Eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik, Protokoll, Datenschutz.- Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten.- Datenanalysen mit Verfahren der Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse.- Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science/Reproduzierbarkeit.- Koordination und Leitung von (Teil-)projekten inkl. Zeit- und Ressourcenplanung, SOPs und QM.- Verfassen von Förderanträgen und Einwerben von Fördermitteln inkl. Arbeitspaketen, Meilensteinen und Budgetplanung.- Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergebern...ist Dein Profil gefragt- Daten-, Gesundheits- oder Naturwissenschafter:in bzw. Absolvent eines verwandten Studiengangs mit abgeschlossenem Master; idealerweise mit Bezug zu medizinischen Fragestellungen.- Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten und Interesse an Themen der digitalen Medizin und Data Science.- Kenntnisse in Statistik, Data Science und Programmierung (R, Python)- Engagierte, strukturierte, selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise und Teamfähigkeit.- Sicherer Umgang mit gängigen Office-Tools.- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift).- Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig....wird Dir viel geboten- TarifvertragTV-G-U, E 13 (die Angabe bezieht sich auf eine Vollzeittätigkeit) mit einfügen- 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge- Kostenloses Landesticket Hessen- Forschung mit Relevanz und Gestaltungsraum: Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem interdisziplinären und gut vernetzten Forschungsumfeld und einer zeitgemäßen Arbeitsumgebung- Gezielte Entwicklung & Mentoring mit individuellen Fortbildungsoptionen und Unterstützung bei Publikationen und Drittmittelanträgen, inkl. Kongressreisen- Flexible Arbeitszeit und familienfreundliche Regelungen mit der Möglichkeit zur „Mobilen Arbeit“ (bis 50% der monatlichen Arbeitszeit) nach Absprache- Vielfältige Weiterbildungsangebote über die Goethe-Uni- Ein Arbeitsplatz in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen und dynamischen Team- Einblicke: Instagram,YouTube,LinkedIn- FAQ´s für neue BeschäftigteWerde ein Teil unseres Teams!
Kontakt: Dr. Katharina AppelE-Mail: [email protected]
Bewerbungsfrist: 25.11.2026Bitte reiche keine Originale ein, da die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgeschickt werden können. Fahrt- und Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.