About this role
Über die Position Du möchtest die Entwicklung einer modernen,plattformunabhängigen Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur aktivmitgestalten und performante Datenstrukturen aufbauen? Dann freue ichmich auf deine Bewerbung!
Deine Aufgaben
Entwicklung und Optimierungrobuster Datenpipelines sowie ELT-Prozesse mittels SQL und Python(perspektivisch auch PySpark) Mitgestaltung unserer modernenDWH-/Lakehouse-Architektur zum Aufbau einer plattformunabhängigen,hochgradig wartbaren Datenplattform Weiterentwicklung Git-basierterEntwicklungsprozesse sowie Automatisierung von Tests und Deploymentsüber CI/CD-Pipelines Sicherstellung hoher Datenqualität durchImplementierung automatisierter Prüfungen, Monitoring-Tools undsystematischer Fehlerbehandlung Begleitung der schrittweisen Migrationbestehender Datenprozesse auf die neue Plattform und kontinuierlicheWeiterentwicklung bestehender Lösungen Enger Austausch mit dem SeniorData & BI Engineer und der IT, Diskussion technischer Lösungsansätzesowie Etablierung gemeinsamer Entwicklungsstandards Erprobung undNutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge unter Berücksichtigungvon Codequalität, Datenschutz und InformationssicherheitNachvollziehbare Dokumentation zentraler Komponenten sowieperspektivische Übernahme technischer Vertretungsaufgaben Dein ProfilErfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataEngineering oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit praktischerBerufserfahrung Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse sowiefundierte Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines undETL-/ELT-Prozessen Gutes Verständnis vonData-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und Erfahrung in derArbeit mit DWH- oder Lakehouse-Plattformen Vertrauter Umgang mit Git,Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines AnalytischeDenkweise, Eigeninitiative und ein strukturiertes Vorgehen mit demAnsporn, pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen zufinden
Deine Benefits
Attraktive Remote- und Hybrid-Arbeitsmodellesowie flexible Arbeitszeiten am Standort Köln 30 Tage Urlaub, 40Stundenwoche, Unbefristete Festanstellung, Gesundheitsangebote &Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. in Form von Zertifikaten) Arbeit anzukunftsweisenden Lakehouse-Architekturen und aktiver Einsatz vonKI-Tools im Entwicklungsalltag Raum für eigene Ideen, aktiveMitgestaltung der Datenarchitektur sowie kontinuierlicheWeiterbildungsmöglichkeiten Flache Hierarchien, offenerWissensaustausch im Team, kurze Entscheidungswege und eineausgeprägte Duz-Kultur Dein Kontakt Du fühlst dich durch dieausgeschriebene Vakanz angesprochen, oder bist dir nicht ganz sicher,ob du der richtige Bewerber für die Position bist?
Das ist gar keinProblem! Komm gerne proaktiv auf mich zu und wir klären gemeinsamenin einem Austausch alle offenen Fragen. Rene Münsch SeniorRecruitment Consultant------------------------------------------------ E: [email protected] ------------------------------------------------ Ich freue mich aufdeine Bewerbung!
Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf diegleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich unddivers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen geltengleichermaßen für alle Geschlechter.