About this role
Tu cherches un nouveau défi en IA agentique à Montréal ?
Tu es à la bonne place !
🍁 Qui sommes-nous ?
Maplr est une firme montréalaise qui connecte des talents TI avec les projets technologiques les plus stimulants du Québec. Nous accompagnons nos membres de A à Z — ici comme à l'international : permis de travail, résidence permanente, système bancaire, assurances, système de santé. Nous existons depuis 2019, et deux choses nous tiennent à cœur : te trouver les meilleurs mandats, et t'offrir le meilleur accompagnement humain.
Notre équipe sœur, MIA Innovation, construit elle-même des systèmes agentiques en production : on parle le même langage que toi.
🎯 Le mandat
Un grand acteur québécois des télécommunications et des médias déploie une nouvelle génération d'écosystèmes d'IA agentique : agents autonomes, pipelines LLM, RAG et recherche sémantique sur Google Cloud (Vertex AI, Gemini, BigQuery), intégrés à ServiceNow, NetCracker et Workday, toujours avec un humain dans la boucle. Maintenance prédictive du réseau, rétention client, assistants pour le centre de contact, modernisation de code : les cas d'usage sont concrets et à fort impact.
Nous recherchons trois profils, à temps plein, en hybride à Montréal, pour des mandats débutant dès décembre 2026 :
- Ingénieur·e logiciel IA — systèmes multi-agents et orchestration
- Ingénieur·e de données IA — pipelines, embeddings et données prêtes pour les agents
- Scientifique de données IA — évaluation, validation et optimisation des agents
🚀 Les défis qui t'attendent
Selon ton profil, tu feras
- Concevoir et maintenir des agents et des boucles autonomes avec LangGraph, LangChain, CrewAI ou AutoGen
- Brancher les agents de façon sécurisée sur des API d'entreprise et des environnements conteneurisés (Docker, Cloud Run)
- Construire des assistants conversationnels avec Dialogflow CX / Google CCAI
- Bâtir des pipelines d'ingestion vers BigQuery avec Airflow, et des schémas typés lisibles par les agents (Pydantic, JSON)
- Découper des documents techniques, générer et indexer des embeddings (Vertex AI Vector Search, pgvector)
- Évaluer le RAG (fidélité, pertinence, rappel du contexte), constituer des jeux de référence et détecter la dérive
- Optimiser prompts, latence et coût en tokens sur Gemini et Vertex AI
- Intégrer l'IA au cycle de développement : génération de tests, correctifs automatiques de dépendances
💡 Comment impressionner les Maplrs ?
- Tu as 5 ans ou plus d'expérience en développement logiciel, en ingénierie de données ou en science des données
- Tu as au moins 2 ans d'expérience à mettre en production des applications d'IA générative, des agents ou du RAG
- Tu maîtrises Python (asynchrone, pandas, API) et SQL
- Tu as un GitHub public ou un portfolio qui montre ce que tu as réellement déployé
- Tu as un baccalauréat ou un DEC en informatique, génie logiciel, science des données ou statistique
- Tu parles français et tu es à l'aise en anglais
- Atouts : certification Google Cloud Professional, expérience en télécommunications, Agile et Jira
- Tu es transparent·e, bienveillant·e et positif·ve, et tu sais expliquer un système complexe à des non-techniciens
🎁 Les avantages à rejoindre Maplr
- Un accompagnement complet à la relocalisation, pour toi et ta famille si besoin
- 4 semaines de congés et des congés maladie
- Une assurance collective et la télémédecine Dialogue
- Une certification AWS ou Azure payée
- Un plan de formation, dont des formations en IA données par MIA Innovation
- Des bureaux au centre-ville au Hub IA, en mode hybride
- L'expérience Maplr : 5 à 7, meet-ups
J'ai hâte de te rencontrer,
Marion Felix
Cofondatrice de Maplr linkedin.com/in/felixmarion