About this role
Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Dev Fullstack para juntar-se ao nosso time.
Qualificações requeridas
Requisitos Técnicos
- Experiência sólida em desenvolvimento Python com foco em aplicações de dados/IA
- Domínio de frameworks de IA Generativa: LangChain, LlamaIndex, Haystack, ou similares
- Experiência com implementação de RAG e RAG Agêntico em produção
- Conhecimento profundo de embeddings e vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, pgvector)
- Experiência com APIs de LLMs: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, modelos open-source (Llama, Mistral)
- Familiaridade com MCP (Model Context Protocol) e padrões de integração de agentes
- Conhecimento em protocolos de comunicação A2A (Agent-to-Agent)
- Experiência com orquestração de agentes e workflows (CrewAI, AutoGen, LangGraph)
- Sólidos conhecimentos em NLP, tokenização e técnicas de chunking
Diferenciais
- Experiência com fine-tuning de modelos de linguagem
- Conhecimento em técnicas de avaliação de LLMs (benchmarks, RAGAS, human evaluation)
- Familiaridade com MLOps e deployment de modelos em produção
- Experiência com multimodal AI (visão, áudio)
- Contribuições para a comunidade de IA (artigos, open source, palestras)
- Certificações em cloud AI/ML (AWS, GCP, Azure)
Principais atividades e responsabilidades
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa Sênior para gerenciar o time de desenvolvimento de soluções baseadas em Large Language Models (LLMs) e sistemas de IA agêntica. O profissional atuará na construção de aplicações inteligentes que utilizam técnicas avançadas de RAG, embeddings e orquestração de agentes.
Responsabilidades
- Projetar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) avançadas
- Desenvolver sistemas de RAG Agêntico com capacidade de planejamento e execução autônoma
- Criar e otimizar pipelines de embeddings e bases de conhecimento vetoriais
- Implementar integrações utilizando MCP (Model Context Protocol) para conexão com ferramentas externas
- Desenvolver sistemas multi-agentes com comunicação A2A (Agent-to-Agent)
- Realizar fine-tuning e prompt engineering para otimização de modelos
- Construir interfaces e APIs para interação com sistemas de IA
- Avaliar e selecionar modelos de linguagem adequados para cada caso de uso
- Implementar guardrails, validações e mecanismos de segurança para outputs de IA
Informações adicionais
Tipo de trabalho: CLT.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.