About this role
O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com proficiência no ecossistema FICO para atuar no desenho, construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis em ambiente corporativo. O profissional será responsável por garantir a integridade, a qualidade e a disponibilidade dos dados que alimentam modelos analíticos e decisões de negócio, atuando em estreita colaboração com times de dados, analytics e engenharia de software, com foco em desenvolvimento de serviços de engenharia de dados para a área de MDM.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) que integram fontes internas e externas ao ecossistema FICO;
- Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o fluxo de ingestão, transformação e disponibilização;
- Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e demais plataformas de dados da organização (data warehouses, data lakes e ferramentas de BI);
- Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines, assegurando disponibilidade e performance em ambientes de produção;
- Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas de engenharia e reuso;
- Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados eficientes;
- Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias de performance, custo e confiabilidade; Requisitos e Qualificações:
- Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos;
- Proficiência no ecossistema FICO (modelos, plataformas e integrações de dados associadas);
- Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional);
- Experiência com pipelines de dados e orquestração (ETL/ELT);
- Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (ex.: Python);
- Vivência com qualidade de dados, testes e monitoramento de pipelines;
- Conhecimento de ambientes de cloud e ferramentas de armazenamento/distribuição de dados;
- Capacidade de atuar em ambientes regulados e de alta criticidade, com foco em segurança e conformidade; Diferenciais:
- Experiência prévia em setores que utilizam o ecossistema FICO (ex.: financeiro, seguros, crédito e análise de risco);
- Conhecimento em data warehousing, data lakes e modelagem em larga escala;
- Familiaridade com ferramentas de orquestração (ex.: Airflow) e processamento distribuído (ex.: Spark);
- Experiência com integração de APIs e sistemas legados;
- Vivência com governança de dados, catálogos e linhagem de dados;
- Certificações ou formação complementar em engenharia de dados, cloud ou analytics;