About this role
- Overview Entrerai nella struttura Data Office, Analytics & Trend Analysis di Intesa Sanpaolo Assicurazioni, che coordina l'evoluzione e l'adozione responsabile dell'Artificial Intelligence nei processi aziendali della Divisione Insurance del gruppo Intesa Sanpaolo. Ti occuperai di trasformare esigenze e opportunità di business in iniziative concrete di Data Analytics e/o AI, contribuendo alla loro sperimentazione, prioritizzazione e realizzazione. Quali saranno le tue attività Affiancare le linee di business e le funzioni lungo l’intero ciclo dell’innovazione, dall’ideazione alla realizzazione e valorizzazione dei risultati. Raccogliere, valutare e prioritizzare iniziative innovative e di adozione dell'AI, individuando opportunità di valore per il business assicurativo e valutandone fattibilità tecnologica, sostenibilità economica e impatti sui processi Sperimentare e favorire l'adozione di soluzioni AI e GenAI, agendo trasversalmente da focal point tra funzioni di business, IT e le competenti strutture di Gruppo Supportare le decisioni strategiche del management attraverso AI e innovazione, accelerando la trasformazione dei processi e la valorizzazione dei dati.
Promuovere strumenti di AI Productivity per processi e produttività individuale, diffondendo le migliori pratiche Predisporre presentazioni, report e materiali di sintesi a supporto degli stakeholder e del Top Management Chi stiamo cercando Se hai le seguenti caratteristiche ti stiamo aspettando: laurea magistrale in Ingegneria Gestionale o Economia esperienza di almeno 3 anni, preferibilmente in società di consulenza, in ambito innovazione o trasformazione digitale con partecipazione attiva a progetti di adozione AI / GenAI nel settore assicurativo / bancario conoscenza inglese almeno B2 ottima conoscenza di Office 365, in particolare Excel, PowerPoint e Copilot conoscenza di strumenti di automazione, GenAI, Prompt Engineering e AI Productivity curiosità e aggiornamento su evoluzione delle tecnologie e quadro normativo AI Costituiscono titolo preferenziale la conoscenza di: Databricks Python e SQL Qlik Sense, Power BI Saranno considerate in via preferenziale le candidature di coloro che abbiano maturato significative esperienze professionali o di studio in contesti internazionali.
Cosa ti offriamo Retribuzione annua lorda a partire da 37.000 € Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Assicurativo e accordi aziendali di secondo livello Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9 Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ( link ) Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo Chi siamo Intesa Sanpaolo Assicurazioni offre soluzioni assicurative innovative e personalizzate.
Si impegna a tutelare ciò che conta di più per le persone, combinando innovazione e tradizione per creare valore per i clienti e i territori di riferimento. Promuove il talento, la diversità e la crescita professionale, offrendo opportunità e sfide stimolanti a profili qualificati in un ambiente inclusivo. Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata.