About this role
Unternehmen
TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 9.700 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.
Aufgaben
- Befähigung und Entwicklung der Abteilung im Bereich KI und
ML: Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der technischen Expertise im Team (insb. in den Bereichen multimodale Daten-Pipelines, Edge und Hybrid Inference und
KI-Architekturen) in enger Abstimmung mit der
Führungskraft, um das Team gezielt im Bereich KI
Engineering weiterzuentwickeln.
- Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der
Expertise in enger Abstimmung mit der Führungskraft zur
Bereitstellung der erforderlichen Kompetenzen und der
Weiterentwicklung der Mitarbeiten-den
- Verantwortung aller notwendigen Aktivitäten innerhalb der
Software-entwicklung, einer Software-Architektur unter
Berücksichtigung von Qualität, Kosten und Terminen sowie
Be-wertung, Delegation und Steuerung aller notwendigen
Aktivitäten im Rahmen der Work Pack-ages in Qualität,
Kosten und Terminen (QKT)
- Beratung, Schnittstellen und KI-gestützter
Entscheidungssupport: Beratung und Unterstützung des
Vertriebs, Produkt-/Projektmanagements sowie interner und externer Kunden bei der Konzeption und Evaluierung von KI-gestützten Entscheidungssupport-Systemen
(hybride Ansätze aus regelbasierten Systemen und
Machine Learning) und der technischen Machbarkeit von
KI-Use-Cases.
- Komplexitätsreduktion, Modell-Architektur und System
Exzellenz: Reduzierung der Systemkomplexität durch strukturierte Dekomposition, Design und Implementierung von ML-Pipelines sowie die Verarbeitung, Fusion und
Nutzung heterogener, multimodaler Sensordaten.
Sicherstellung höchster System-Exzellenz mit Fokus auf
Modell-Robustheit, Erklärbarkeit (XAI), funktionale
Sicherheit (Safety) und Zuverlässigkeit im produktiven
Einsatz.
Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.)
oder Promotion (Ph.D.) in Informatik, Data Science,
Signalverarbeitung oder einem eng verwandten
Fachbereich mit überdurchschnittlichem akademischem Erfolg.
- Mehrjährige Berufserfahrung im gesamten ML
Lebenszyklus (Entwicklung, Validierung, Deployment) in
Produktions- oder Edge-Umgebungen sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich
Machine Learning (Deep Learning, Statistical Learning,
Representation Learning, Reinforcement Learning).
- Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Sichere Anwendung moderner Software-Standards
(CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews,
Modularität) sowie agile Arbeitsweisen im SW
Entwicklungsumfeld.
- Praktische Erfahrung in der Aufbereitung und
Auswertung komplexer Sensordatenströme.
Branchenerfahrung (Bonus): Vorerfahrung in taktischen
Systemen, Defencetechnik oder sicherheitskritischen
Umgebungen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir
Für uns ist es selbstverständlich, optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
- Welcomeday und Onboardingprogramm
- Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
- Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
- Bikeleasing
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
- Individuelle Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung
Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das bieten wir seit über 185 Jahren! Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.
Kontakt
Steffen Thomas
PundA Partner
Wir wertschätzen Vielfalt
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.