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Duales Studium zum Bachelor of Science - Data Science und künstliche Intelligenz (all genders) 2027 @ Takkt

Stuttgart, Baden-Wurttemberg, DEOnsiteFull-time
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About this role

Die TAKKT-Gruppe sucht für den Standort Stuttgart oder Pliening (bei München) motivierte Auszubildende zum dualen Studium Wirtschaftsinformatik Data Science - Bachelor of Science (2027) mit der DHBW Stuttgart oder DHBW Heilbronn.

Dafür bringst du Neugierde mit:

  • Arbeiten mit modernen Technologien, Künstlicher Intelligenz und digitalen Lösungen
  • Daten aufbereiten, analysieren und verständlich visualisieren
  • An Data-Science- und Digitalisierungsprojekten mitwirken
  • Geschäftsprozesse verstehen und datenbasierte Lösungen mitgestalten
  • Einblicke in Machine Learning, Big Data und Data Analytics gewinnen
  • Dein Wissen rund um Daten, Technologien und digitale Trends kontinuierlich erweitern
  • Innovative Lösungen gemeinsam im Team entwickeln
  • Neue Technologien entdecken und deren Einsatzmöglichkeiten kennenlernen
  • Daten analysieren und wertvolle Erkenntnisse für das Unternehmen ableiten
  • Aktuelle Herausforderungen mit datengetriebenen Ansätzen lösen

Darauf kannst du dich freuen

  • Ausbildung: Bei uns erhältst du eine abwechslungsreiche und strukturierte Ausbildung mit intensiver Betreuung durch Ausbilder:innen und Mentor:innen und aktiver Mitarbeit im Team vom ersten Tag an.
  • Team: Bei regelmäßigen Azubi-Team-Events lernst du dein Azubi-Team besser kennen und kannst so bereichs- und unternehmensübergreifend neue Kontakte knüpfen. In eigenständigen Azubi-Initiativen arbeitet ihr gemeinsam an Projekten und schafft einen Mehrwert für Euch und das Unternehmen.
  • Karriere und Weiterentwicklung: Wir bieten dir einen sicheren Ausbildungsplatz mit vielfältigen Entwicklungs- und Entfaltungsmöglichkeiten mit der Möglichkeit, ein internationales Netzwerk aufzubauen - dank Zugehörigkeit zur HANIEL-Stiftung auch unternehmensübergreifend.
  • Wohlbefinden und Gesundheit: In unserem Bistro kannst du dich zu attraktiven Konditionen mit Frühstück und Mittagessen ausstatten. Ein ergonomischer Arbeitsplatz unterstützt deine Gesundheit bei der Arbeit. Darüber hinaus gibt es kostenlos Wasser und Heißgetränke.
  • Nachhaltigkeit und soziales Engagement: Nachhaltigkeit ist Teil unserer Unternehmensstrategie und für soziales Engagement kannst du einen Tag pro Jahr Sonderurlaub beziehen. Übrigens: Wir haben den deutschen Nachhaltigkeitspreis 2024 gewonnen!
  • New Work:
  • Unsere Zentrale in Stuttgart ist gut erreichbar mit dem Auto oder öffentlichen Verkehrsmitteln. Parkplätze stehen kostenlos zur Verfügung und das ÖPNV-Ticket erstatten wir dir.
  • Dank flexibler Arbeitskonditionen kannst du nun 40% deiner Arbeitszeit pro Woche von einem Ort deiner Wahl aus arbeiten.
  • Unabhängig vom Titel sind wir gerne per Du: Für uns zählen Ergebnisse.
  • Dazu stehen zahlreiche Kollaborationsräume zur Verfügung.
  • Workation: Du hast die Möglichkeit bis zu 4 Wochen im europäischen Ausland zu arbeiten.

Das bringst du mit

  • Abitur oder Fachhochschulreife abgeschlossen oder kurz vor dem Abschluss
  • Interesse an Mathematik und analytischem Denken
  • Motivation, Studium und praktische Berufserfahrung zu verbinden
  • Begeisterung für digitale Themen, Daten und Technologien
  • Eigeninitiative und Bereitschaft, Ideen aktiv einzubringen
  • Lernbereitschaft sowie eine selbstständige Arbeitsweise
  • Interesse an wirtschaftlichen und IT-bezogenen Fragestellungen

Für deine Bewerbung benötigen wir

  • Tabellarischer Lebenslauf
  • Aktuelle Schulzeugnisse
  • Motivationsschreiben
  • Sonstige Qualifikationen / Zertifikate

So läuft dein Studium ab

  • 3-jähriges duales Studium mit Wechsel zwischen Theorie- und Praxisphasen im 3-Monats-Rhythmus
  • Direkte Anwendung des Gelernten im Unternehmen
  • Monatliche Vergütung während der gesamten Studiendauer
  • Kleine Kursgruppen mit persönlicher Betreuung
  • Praxisnahe Lehre durch Professor*innen und erfahrene Dozent*innen aus der Wirtschaft
  • International anerkannter Bachelorabschluss (210 ECTS)
  • Möglichkeit eines anschließenden Masterstudiums im In- oder Ausland

Skills

Machine LearningBig Data

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