About this role
Na co dzień w naszym zespole: projektujesz i rozwijasz platformę MLOps/LLMOps oraz rozwiązania oparte o ML i GenAI, wspierające pełny cykl życia modeli, od przygotowania danych po wdrożenie i monitoring produkcyjny, tworzysz i utrzymujesz rozwiązania działające w środowisku chmurowym Google Cloud Platform, współtworzysz standardy architektoniczne, operacyjne i bezpieczeństwa dla platform AI wykorzystywanych w organizacji, projektujesz i automatyzujesz procesy dostarczania, wdrażania oraz monitorowania modeli i aplikacji AI, współpracujesz z zespołami biznesowymi, analitycznymi i technologicznymi przy realizacji strategicznych inicjatyw związanych z danymi i sztuczną inteligencją, wspierasz rozwój kompetencji zespołu poprzez mentoring, code review oraz dzielenie się wiedzą, aktywnie uczestniczysz w definiowaniu kierunku rozwoju platformy MLOps oraz wykorzystania AI w banku.
To stanowisko może być Twoje, jeśli: posiadasz wieloletnie doświadczenie w projektowaniu, budowie i rozwoju aplikacji w Pythonie, bardzo dobrze znasz systemy Linux (RHEL, Debian), masz praktyczne doświadczenie w pracy z Kubernetes oraz architekturą kontenerową, znasz Google Cloud Platform lub inne rozwiązania chmurowe, potrafisz projektować i rozwijać rozwiązania zapewniające wysoką dostępność, skalowalność oraz bezpieczeństwo, posiadasz doświadczenie w budowie lub utrzymaniu platform MLOps, DevOps, Data Platform lub rozwiązań z obszaru AI, rozumiesz cykl życia modeli Machine Learning oraz procesy ich wdrażania, monitorowania i utrzymania na środowiskach produkcyjnych, posiadasz doświadczenie w obszarze MLOps, LLMOps, Generative AI lub Agentic AI, znasz narzędzia wspierające budowę i zarządzanie platformami ML, takie jak MLflow, Airflow, Kubeflow, Vertex AI lub ich odpowiedniki, znasz w praktyce procesy CI/CD, automatyzacje wdrożeń oraz podejścia Infrastructure as Code (np. Terraform), masz doświadczenie w pracy z technologiami Big Data, takimi jak Apache Spark, Dataproc lub podobnymi rozwiązaniami, posiadasz doświadczenie w budowie platform i środowisk wykorzystywanych przez zespoły Data Science, analityczne lub AI, potrafisz samodzielnie podejmować decyzje technologiczne i brać odpowiedzialność za realizację złożonych inicjatyw, umiesz efektywnie współpracować z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi oraz przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania technologiczne, chcesz rozwijać się w kierunku lidera technicznego i mieć realny wpływ na rozwój platform AI, dodatkowym atutem będzie doświadczenie w sektorze bankowym, analityce ryzyka lub rozwiązaniach antyfraudowych.