About this role
Na co dzień w naszym zespole: zarządzasz i rozwijasz środowiska SAS Customer Intelligence 6.6 oraz SAS CI 360, dbając o ich stabilność, wydajność i bezpieczeństwo, uczestniczysz w strategicznym projekcie migracji z SAS Customer Intelligence 6.6 do SAS CI 360, konfigurujesz, administrujesz i optymalizujesz platformę kampanijną wykorzystywaną do komunikacji marketingowej, instalujesz aktualizacje oraz realizujesz działania związane z eliminacją podatności bezpieczeństwa, monitorujesz działanie systemów, analizujesz incydenty oraz koordynujesz ich skuteczne rozwiązywanie, świadczysz wsparcie drugiej i trzeciej linii dla użytkowników biznesowych i technicznych, diagnozujesz i rozwiązujesz problemy aplikacyjne, integracyjne oraz infrastrukturalne, współpracujesz z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT przy wdrażaniu oraz rozwoju kampanii marketingowych, projektujesz i utrzymujesz integracje z systemami bankowymi, hurtowniami danych oraz innymi źródłami danych, tworzysz i rozwijasz dokumentację techniczną oraz standardy operacyjne, wspierasz rozwój kompetencji zespołu poprzez dzielenie się wiedzą oraz pełnienie roli eksperta, współpracujesz z zespołami odpowiedzialnymi za platformy danych, automatyzację procesów oraz rozwiązania AI i MLOps.
To stanowisko może być Twoje, jeśli: masz kilkuletnie doświadczenie w administracji, utrzymaniu i rozwoju platform SAS, posiadasz wykształcenie wyższe techniczne (preferowane kierunki informatyczne lub pokrewne), bardzo dobrze znasz środowisko SAS 9.4, w szczególności rozwiązania z obszaru SAS Customer Intelligence, swobodnie pracujesz w środowisku Linux (RHEL, Debian), znasz język SAS 4GL oraz programowanie makr SAS, potrafisz tworzyć i utrzymywać skrypty automatyzujące w Bash, Python lub Perl, masz doświadczenie w pracy z bazami danych Oracle, PostgreSQL lub BigQuery oraz bardzo dobrze znasz SQL, potrafisz samodzielnie diagnozować i rozwiązywać problemy w środowiskach produkcyjnych o wysokiej dostępności, znasz Google Cloud Platform lub inne rozwiązania chmurowe, masz doświadczenie w pracy z Kubernetes oraz technologiami kontenerowymi, rozumiesz zagadnienia związane z DevOps, MLOps lub LLMOps, znasz w praktyce CI/CD oraz automatyzacje procesów budowy, testowania i wdrażania rozwiązań.