About this role
Unternehmensbeschreibung Job-Nr: 2684756GS Einsatzort: Düsseldorf
Unser Mandant ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für
Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften in Frankfurt am
Main. Als Experten für Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleitet und navigiert unser Mandant seine Kunden durch die
Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und
Regulatorik. Mit gezielter Beratung rüstet er Deutschlands führende
Banken und Fondsgesellschaften für die Zukunft. Mit bankfachlicher und technologischer Expertise sowie vernetztem Denken gibt er Rat und schreitet zur Tat. So begegnet unser Mandant erfolgreich neuen
Marktanforderungen und der Digitalisierung von Geschäftsmodellen in der Finanzindustrie und steht den Kunden bei strategischen, fachlichen und methodischen Fragestellungen bei. Als Arbeitgeber legt er Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur, stellt Kompetenz vor Hierarchie und bietet jede Menge Mitgestaltung. Auch das macht unseren Mandanten immer wieder zum »Great Place to Work«. Es gilt ein hybrides
Arbeitsmodell. 50% der Arbeitszeit kann man remote vom Homeoffice aus arbeiten. Die anderen 50% sollte man in der Zentrale in Frankfurt am
Main bzw. beim Kunden vornehmlich im Rhein/Main Gebiet sein. Aufgaben
Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und
Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit Die
Entwicklungen der ML Lösungen für den produktiven Betrieb finden in der Infrastruktur der Kunden statt, nicht nur auf lokalen Notebooks
Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung des Data Science / Machine
Learning Angebots Themenverantwortung im Bereich Data Science /
Machine Learning Engineering Kontinuierliche persönliche
Weiterentwicklung Profil Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit
Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data
Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer Sehr gute
Kenntnisse in Python Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von
Modellen in einer Infrastruktur und den Best Practices der
Softwareentwicklung Praktische Erfahrung mit Hyperscaler
Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure Erfahrung in agilen
Projektmethoden (Scrum etc.) Wünschenswert wäre Erfahrung mit
Natural Language Processing oder beim Aufbau von Recommender-Systemen
Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung
Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ähnliches Sehr gute Deutsch-
(mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse Angebot Spannende und abwechslungsreiche Projekte Attraktives Benefitmodell und
Mobilitätspaket 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und
Workation-Möglichkeiten Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie
Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen Neueste Hardware (MacBook
Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private
Nutzung Beteiligung am Erfolg des Unternehmens
Kinderbetreuungszuschuss Unbefristeter Arbeitsvertrag Kontakt Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewerbe dich Online mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und
Projektliste) unter Angabe der Gehaltsvorstellung und des frühest möglichen Eintrittstermins.
Ansprechpartner
Herr Gerhard Schieber
Telefon: +49 172 9325397 [email protected]